“中国中心城市&都市圈发展指数2019”城市排行榜—36座中心城市高质量发展体检成绩单出炉—

“中国中心城市&都市圈发展指数2019”
近日,由高端智库云河都市研究院编制的“中国中心城市&都市圈发展指数2019”正式发布。在综合排名的榜单上,北京、上海、深圳位列三甲,第4位到第9位的城市分别是广州、天津、成都、杭州、重庆和南京。


与2018年相比,前9位城市的排名没有变化,由于并非中心城市的苏州跻身第10位,导致武汉跌出了前10位城市。前10位城市之外,宁波、郑州、济南、福州、贵阳、石家庄、南宁、银川等城市的位次有所提升。

“中国中心城市&都市圈发展指数”是在受国家发展改革委员会发展战略和规划司委托研究开发的“中国中心城市指数”基础上发展起来的,也是国家发展改革委员会发展战略和规划司与云河都市研究院共同开发的“中国城市综合发展指标”的衍生指数,这是该指数继2017年以来的第三次年度发布。

在“中国中心城市&都市圈发展指数2019”中,东北三省的窘境显得特别突出,沈阳、长春、哈尔滨三个省会城市与上年度相比,分别下降了2个位次、1个位次、3个位次,分别屈居第21位、第26位、第29位。当年作为共和国长子的重工业基地雄风与今天在中心城市竞争中的衰退形成了尴尬的反差。


 “中国中心城市&都市圈发展指数”的一大特点是将4个直辖市、22个省会城市、5个自治区首府以及5个计划单列市,共36座城市定义为“中心城市”来作为重点分析对象,放在全国297个地级及以上城市的大盘中进行评价。

根据该指数分析显示,这36座“中心城市”,今天创造了全国40.5%的GDP、51.3%的货物出口、48.6%专利授权量,集中了全国24%的常住人口、42%的DID人口、67.5%的主板上市公司,拥有全国94.8%的981&211高等学府、57.8%的五星级酒店、48.1%的三甲医院。

“中国中心城市&都市圈发展指数2019”由“城市地位、都市圈实力、辐射能力、广域枢纽、开放交流、商务环境、创新创业、生态资源环境、生活品质、文化教育”等10个大项和30个小项,114组指标数据组成,科学、系统、详尽地对中心城市的都市圈发展品质进行了全方位诊断,也是对中国中心城市高质量发展的综合评价。


“中国中心城市&都市圈发展指数”是由从“中国城市综合发展指标”的878组基础数据中精选出来的438组与中心城市&都市圈发展评价关系紧密的基础数据构成。其中,不仅包括统计数据,还有卫星遥感数据和互联网大数据。

因此,“中国中心城市&都市圈发展指数”是能够运用不同领域的数据资源,可以用“五感”来高度感知和判断城市的,先进的多模态指标体系(Multimodal Index) 。

例如通过卫星遥感数据对DID(Densely Inhabited District:人口高密集地区)进行分析,能够准确地把握都市圈的人口规模、分布和密度与经济发展、基础设施建设、社会管理、生态环境治理之间的关系,将对都市圈的研究一举提高到了更高层次。

将二氧化碳排放量纳入到该指数是“中国中心城市&都市圈发展指数2019”的一大看点。通过多年的努力,云河都市研究院攻克了通过卫星数据解析和GIS(地理信息系统)分析,准确计算各城市二氧化碳排放量的难关,大幅度地提高了城市高质量发展评价的精准度与分析的深度。


01|
城市地位大项

北京、上海雄踞城市地位大项排名前两位,而且在偏差值上相较其他城市优势显著。天津、重庆、广州、深圳、南京、杭州、成都、武汉依次位居第3位到第10位。与2018年比较,北京、上海的位次保持不变,天津、重庆、深圳的位次均有提升。特别是深圳从2018年的第9位上升到2019年的第6位。

城市地位大项,不仅注重城市的行政层级,还重视作为城市群中心城市的评价以及在一带一路、长江经济带、京津冀协同发展等国家战略的地位和表现。

为此,该大项设置行政功能、大城市群&都市圈、一带一路3个小项指标,由行政层级、大使馆 • 领事馆、国际组织、大城市群层级、中心城市层级、都市圈层级、一带一路区位指数、历史地位等8组指标数据构成。


(1)
行政功能小项:北京、上海、重庆在该小项位居前3位,排名第4位到第10位的城市分别是天津、沈阳、广州、杭州、南京、成都、武汉。首都、直辖市、省会城市在行政功能小项中占尽优势。

(2)大城市群&都市圈小项:北京、上海、深圳在该小项位居前3位,排名第4位到第10位的城市分别是广州、天津、杭州、南京、成都、重庆、合肥。长三角、珠三角、京津冀、成渝四大城市群的城市在大城市群小项中得分较高。

(3)一带一路小项:北京、上海、深圳在该小项位居前3位,排名第4位到第10位的城市分别是广州、乌鲁木齐、昆明、南京、拉萨、西安、天津。与2018年比较,北京、上海、深圳、南京的位次保持不变,广州、乌鲁木齐、昆明、拉萨、西安的位次均有提升,一带一路节点城市和贸易投资以及人员往来表现较佳的城市得分较高。


02|
都市圈实力大项

都市圈实力大项排名前3位的城市是北京、上海、深圳,从偏差值来看相较其他城市优势突出。排名前10的中心城市还有,广州、重庆、天津、杭州、成都、武汉。与2018年比较,北京、上海、深圳、广州的位次保持不变,重庆上升1个位次,杭州上升2个位次。此外,宁波、郑州、福州、济南、昆明、贵阳、石家庄、西宁、银川、呼和浩特、拉萨等城市的位次有所提升。

都市圈实力是衡量中心城市最基本的条件之一。该大项不仅注重评价城市的经济和人口规模,还注重评价都市圈的人口集中度和结构,以及其作为经济中枢的能力。

为此,该大项设置经济规模、都市圈质量、企业集聚3个小项指标,由 GDP规模、税收规模、固定资产投资规模指数、电力消耗量、常住人口、DID人口、常住人口增长率指数、人口流动、DID面积指数、都市圈人口集中度、都市圈结构、世界500强中国企业、中国500强企业、主板上市企业指数等14组指标数据构成。


(1)经济规模小项
:上海、北京、重庆在该小项位居前3位,从偏差值来看相较其他城市优势明显。排名前10的中心城市还有,深圳、广州、天津、成都、武汉、杭州。深圳、广州的经济规模已经超越天津,具备能与四大直辖市一争高下的经济实力。与2018年比较,在36个中心城市中,该小项排名前10位城市的位次保持不变,郑州、宁波、长沙、西安、合肥、福州、济南、昆明、太原、乌鲁木齐、兰州、呼和浩特、银川、西宁、拉萨等城市的位次有所提升。

(2)都市圈质量小项:上海、深圳、北京在该小项位居前3位,排名前10的中心城市还有,广州、天津、武汉、成都、杭州。在297个地级及以上城市中,2019年重庆虽然在该小项中排名第31位,但是相较2018年第43位,上升幅度较大,是提升其在都市圈实力大项位次的重要原因。在该小项中,杭州也从2018年的第13位上升到2019年的第10位,力顶其在都市圈实力大项位次的提升。

(3)企业集聚小项:北京、上海、深圳在该小项上以压倒性的优势雄踞前3位,凸显3城市企业总部集聚规模的强大。排名前10的中心城市还有,广州、杭州、南京、宁波、重庆、福州。从36个中心城市整体来看,相较于2018年,广州、宁波、福州、厦门、济南、青岛、郑州、银川、呼和浩特等城市的位次有所提升。


03|
辐射能力大项

辐射能力大项排名第1位的城市是北京,具有不可撼动的首位优势,囊括了所有小项的第1位。上海、深圳、广州、成都、杭州、南京、武汉、西安分别排名第2位到第10位。与2018年比较,在前10位中,北京、上海、深圳、杭州、南京的位次保持不变,广州、武汉的位次略有提升,成都、西安位次有所下降,天津跌出前10。

中心城市之所以能称之为“中心城市”是因为它有着对周边甚至全国的辐射能力。因此,衡量城市的辐射能力成为中心城市评价的一个关键。辐射能力大项正是衡量中心城市各项功能对全国以及周边辐射能力强弱的指标。该大项不仅考量城市在产业、科技、高等教育等领域的辐射能力,还特别注重其在生活服务领域辐射能力的表现。

为此,该大项设置产业辐射力、科学技术·高等教育辐射力、生活服务辐射力3个小项指标,由制造业辐射力、IT 产业辐射力、金融辐射力、科学技术辐射力、高等教育辐射力、文化体育娱乐辐射力、医疗辐射力、批发零售业辐射力、餐饮酒店辐射力等9组指标数据组成。


(1)产业辐射力小项
:北京、深圳、上海雄踞该小项前三甲。跻身前10的中心城市还有成都、广州、杭州、南京、厦门。从36个中心城市整体来看,与2018年比较,北京、深圳、上海、成都、厦门、福州、宁波位次保持不变,广州、重庆、武汉、合肥、海口、沈阳、太原、石家庄、西宁、乌鲁木齐、南宁、呼和浩特等城市的位次有所提升。

(2)科学技术·高等教育辐射力:北京、上海、深圳位居该小项前3位,北京在该小项优势显著。排名第4位到第10位的城市分别是广州、南京、天津、成都、杭州、武汉、西安。从36个中心城市整体来看,与2018年比较,北京、上海、长沙、大连、合肥、沈阳、太原位次保持不变,深圳、南京、天津、杭州、济南、青岛、宁波、长春、厦门、福州、石家庄、银川等城市的位次有所提升。

(3)生活服务辐射力小项:北京、上海、成都位居该小项前3位,北京在该小项优势突出。排名第4位到第10位的城市分别是广州、杭州、武汉、南京、深圳、天津、西安。与2018年比较,前6位城市位次保持不变,南京从第10位上升到第7位。深圳却反而从第7位下降到第8位。


04|
广域枢纽大项

广域枢纽大项排名第1位的是海陆空皆具优势的上海,从偏差值来看远高于其他城市。排名第2位到第10位的城市分别是广州、深圳、北京、天津、青岛、宁波、厦门、重庆、南京。与2018年比较,排名前5位的城市保持不变,青岛、厦门位次略有提升,重庆从2018年第11位上升到2019年第9位,陆路运输贡献较大。

交通枢纽是中心城市极其重要的功能,也是强化和放大其他中心功能的基础。广域枢纽是衡量城市水运、陆运和空运设施条件和运量成绩的大项。

为此,该大项设置水路运输、航空运输、陆路运输3个小项指标,并由集装箱港口便利性、港口集装箱吞吐量、水运运量指数、机场便利性、航空运量指数、铁路便利性、铁路密度指数、高速公路密度指数、国道•省道密度指数、公路运量指数等10组指标数据组成。


(1)水路运输小项
:上海、深圳、宁波在该小项位居前3位,排名前10的中心城市还有,广州、青岛、天津、厦门、大连,临海城市囊括了该小项的上位排名。

(2)航空运输小项:上海、北京、广州在该小项位居前3位,是中国最大的航空运输枢纽城市,从偏差值来看优势显著。深圳、成都、昆明、重庆、西安、杭州、郑州位居第4位到第10位。西南和西北地区对航空运输的依赖,成就了成都、昆明、重庆、西安等城市的航空枢纽地位。

(3)陆路运输小项:广州、深圳和贵阳位居该小项前3位,排名前10的中心城市还有,北京、上海、南京、重庆、武汉。在该小项中,贵阳表现抢眼。


05|
开放交流大项

开放交流大项排名前10位的中心城市分别是上海、深圳、北京、广州、重庆、天津、成都、宁波、杭州。在前10位中,与2018年比较,上海保持榜首地位不变,深圳、重庆、成都、宁波的位次有所提升。

开放交流是衡量城市在全球化背景下人、财、物交流交易程度的重要指标。

该大项设置国际贸易、国际投资、交流业绩3个小项指标,由货物出口、货物进口、实际利用外资指数、对外直接投资、入境游客、国内游客、国际旅游外汇收入、国内旅游收入、世界旅游城市指数、国际会议、展览业发展指数等11组指标数据组成。


(1)国际贸易小项
:上海、深圳、北京位居该小项前3位。排名前10的中心城市还有,广州、宁波、天津、厦门。与2018比较,宁波、成都、合肥、长沙、济南、昆明、南宁、海口等城市的位次有所提升。

(2)国际投资小项:上海、深圳、北京位居该小项前3位。排名第4位到第10位的城市分别是天津、重庆、宁波、青岛、成都、大连、武汉。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,上海、深圳、宁波、成都、大连、武汉的位次有所提升。

(3)交流业绩小项:上海、北京、广州位居该小项前3位,从偏差值来看,前3位城市得分远高于其他城市。排名第4位到第10位的城市分别是深圳、重庆、成都、杭州、武汉、西安、厦门。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,杭州、武汉、西安、厦门的位次有所提升。


06|
商务环境大项

商务环境大项排名前3位的城市是北京、上海、广州。深圳、成都、南京、天津、武汉、杭州、重庆排在第4位到第10位。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,北京、南京、武汉、杭州的位次有所提升。

商务环境大项是评价城市支持交流交易经济能力的指标。该指标不仅考量纯粹的商务支持水准,还对城市的政策性支持水准予以评价。特别值得一提的是,该大项指标把市内交通水准作为商务环境的重要一环进行评判。

为此,该大项设置园区支持、商务支持、城市交通3个小项指标,由国家园区指数、自贸区指数、职工平均工资指数、对企业服务业从业人数、星级酒店指数、国际顶级餐厅指数、每万人公共汽车客运量、城市轨道交通距离、城市人行道 • 自行车道路密度指数、公交都市指数等10组指标数据组成。


(1)园区支持小项
:深圳、上海、厦门夺得该小项的前3位,排名前10的中心城市还有,海口、天津、重庆、西安。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,深圳、海口、天津的位次有所提升。

(2)商务支持小项:北京、上海、深圳夺得该小项的前3位,排名前10的中心城市还有,广州、成都、杭州、天津、南京、重庆。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,深圳、南京的位次有所提升。

(3)城市交通小项:北京、上海、广州夺得该小项的前3位。排名第4位到第10位的城市分别是深圳、武汉、成都、南京、兰州、杭州、乌鲁木齐。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,北京取代上海跃居第1位,成都、兰州、杭州的位次有所提升。


07|
创新创业大项

创新创业大项排名中,深圳取代北京跃居第1位。排名前10的中心城市还有,北京、上海、广州、杭州、成都、南京、天津、武汉。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,深圳、广州、成都的位次有所提升。

创新创业作为交流交易经济的大融合、大重组、大爆发的载体,是中心城市发展的主要原动力。因此,创新创业大项指标既注重研究开发的资源和投入,也重视研发的结果,更注重创业的成就, 同时还对在这一领域的政策支持予以评价。

为此,该大项设置研究集聚、创新创业活力、政策支持3个小项指标,由R&D内部经费支出、地方财政科学技术支出指数、R&D人员、两院院士指数、创业板 • 新三板上市企业指数、专利申请授权量指数、国家改革试验区指数、国家创新示范区指数、信息• 知识产业城市指数、国家重点实验室•工程研究中心指数等10组指标数据组成。


(1)研究集聚小项
:夺得该小项排名前3位的城市是北京、深圳、上海,从偏差值来看,北京、深圳、上海的表现远高于其它城市,表示这3座城市在研发经费支出和研发人员储备上大幅度领先其它城市。排名前10的中心城市还有,广州、南京、杭州、天津、武汉、成都。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,深圳、广州、南京、杭州、成都的位次有所提升。

(2)创新创业活力小项:夺得该小项排名前3位的城市是深圳、北京、上海,其中深圳、北京的偏差值远高于其他城市。排名前10的中心城市还有,广州、杭州、成都、南京。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,没有一个城市的位次有所提升。

(3)政策支持小项:夺得该小项排名前3位的城市是北京、上海、重庆,排名前10的中心城市还有,天津、成都、武汉、青岛、西安、深圳,直辖市在政策支持上的表现耀眼。与2018年比较,排名前10位的中心城市中,成都、武汉、西安、深圳的位次有所提升。


08|
生态资源环境大项

上海、深圳、北京位居生态资源环境大项前3位。排名前10的中心城市还有,广州、重庆、成都、厦门、武汉。相较于2018年,在36个中心城市中,深圳、重庆、成都、武汉、南京、长沙、贵阳、昆明、拉萨、西宁等城市的位次有不同程度上升。

对于城市发展而言,生态环境品质和资源效率已经变得越来越重要。生态资源环境大项指标在关注环境品质和资源效率的同时,还兼顾对环境努力的评价。特别值得强调的是,本年度在该大项中导入了对二氧化碳排放量评价。

为此,该大项设置资源环境品质、环境努力、资源效率3个小项指标,由气候舒适度、空气质量指数(AQI)、每万人水资源、森林面积、自然灾害直接损失指数、地质灾害直接损失指数、灾害预警、公园绿地面积、环境努力指数、绿色建筑设计评价标识项目、国家环境保护城市指数、DID人口指数、单位GDPCO2排放量、人均CO2排放量、市区土地产出率等15组指标数据组成。


(1)资源环境品质小项
:36个中心城市在该小项里,只有海口、拉萨和昆明跻身全国前30位,分别位居第15位、第17位和第27位,环境品质似乎是中心城市普遍的短板。与2018年比较,在36个中心城市中,重庆、宁波、南宁、杭州、成都、南京、兰州、西宁、合肥、长沙、武汉的位次有较大幅度的提升。

(2)环境努力小项:北京、上海、深圳位居该小项前3位。排名前10的中心城市还有,重庆、广州、郑州、南京、天津、成都。与2018年比较,在36个中心城市中,深圳、郑州、南京、成都、厦门、济南、宁波、西安、贵阳、长春、银川、太原、乌鲁木齐、呼和浩特、海口、西宁的位次有所提升。

(3)资源效率小项:上海、深圳、北京位居该小项前3位。排名前10的中心城市还有,广州、武汉、成都、长沙、南京。与2018年比较,在36个中心城市中,长沙、重庆、贵阳、拉萨的位次有所提升。


09|
生活品质大项

在生活品质大项排行榜上,北京、上海、广州位列前3位,杭州、成都、重庆、南京、武汉、天津、深圳依次排在第4到第10位。与2018年比较,排名前10的城市中,前3位城市保持不变,杭州、成都、重庆、武汉的位次略有提升。

生活品质是吸引高端人群的重要条件之一,同时,支持高水准生活品质的相关服务业也是城市发展的重要支柱。城市的安全宜居是生活品质大项首位的关注,同时该大项注重对生活消费水准的评价,还特别聚焦城市的医疗福祉水准。

为此,该大项设置安全宜居、生活消费、医疗福祉3个小项指标,由人居城市指数、文明卫生城市指数、安全安心城市指数、中国幸福感城市指数、交通安全指数、每万人社会消费品零售额、国际顶级品牌指数、每万人住宿和餐饮业营业收入、每万人电信消费、每万人居民生活用水量、平均寿命、执业(助理)医师数、三甲医院、养老服务机构年末床位数等14组指标数据组成。


(1)安全宜居小项
:上海、成都夺得该小项首位和第3位。排名前10的中心城市还有,杭州、北京、宁波、南京、西安、长沙。与2018年比较,前4位中心城市的位次保持不变,在36个中心城市中,许多城市的位次有不同程度提升,特别是西安、广州、郑州、昆明、济南、福州、拉萨、贵阳、哈尔滨、南昌、呼和浩特、兰州、太原、西宁提升幅度较大。

(2)生活消费小项:北京、上海夺得该小项前2位。排名前10的中心城市还有,广州、海口、拉萨、厦门、深圳、南京。与2018年比较,排名前10的中心城市中,北京、上海保持不变,海口、拉萨、厦门的位次有所提升。

(3)医疗福祉小项:北京、上海、重庆夺得该小项前3位,广州、成都、天津、杭州、武汉、济南、南京分别排名第4位到第10位。与2018年比较,排名前10的城市中,重庆、成都、济南的位次有所提升。


10|
文化教育大项

在文化教育大项的排名上,北京、上海、广州位列3甲,特别是北京、上海的偏差值远高于其他城市,凸显两城市在文化教育方面的雄厚资源。南京、武汉、成都、杭州、天津、重庆、深圳分别排名第4到第10位。与2018年比较,在36个中心城市中,排名前6位的城市保持不变,杭州、深圳、郑州、合肥、福州、昆明、石家庄、太原、拉萨的位次有所提升。

文化和教育是城市的精神世界。文化教育大项不仅关注城市文化娱乐生活的场所和相关消费,同时还评价其全球性、全国性的人文表现,更聚焦教育的投入和杰出人才的培养。

为此,该大项设置文化娱乐、人文表现、人才培育3个小项,由影剧院消费指数、博物馆 • 美术馆指数、体育场馆指数、动物园 • 植物园 • 水族馆、公共图书馆藏书量、世界顶级大学指数、文化大师指数、奥运冠军指数、地方财政教育支出指数、每万人在园儿童数、国际学校、高等教育指数、杰出人才培养指数等13组指标数据组成。


(1)文化娱乐小项
:北京和上海位居该小项前2位,其偏差值表现远高于其它城市,显示两城市在文化娱乐领域的领军地位。排名前10的中心城市还有,重庆、广州、深圳、成都、杭州、南京、天津。与2018年比较,在36个中心城市中,北京、上海位次保持不变,重庆、南京、郑州、长沙、济南、宁波、福州、拉萨的位次有所提升。

(2)人文表现小项:北京、上海和南京位居该小项前3位,特别是北京的偏差值远高于其它城市,体现北京在该领域的超凡地位。广州、武汉、西安、长沙、天津、杭州、成都分别排名第4位到第10位。与2018年比较,在36个中心城市中,深圳、太原、昆明、宁波四个城市位次上升幅度较大。

(3)人才培育小项:北京和上海位居该小项的前2位,其偏差值表现远高于其它城市,显示中国在教育资源上对两城市的集中。广州、天津、南京、杭州、成都、武汉、深圳分别排名第3位到第9位。与2018年比较,前5位城市保持不变,在36个中心城市中,杭州、成都、深圳、郑州、合肥、石家庄、拉萨、长春、大连、太原的位次有所提升。



2019年2月19日国家发改委印发了《关于培育发展现代化都市圈的指导意见》,开启了推进以中心城市为核心的都市圈发展政策。

云河都市研究院院长周牧之认为:“进入了新阶段的中国城镇化,迫切需要重视优化高密度集聚的人口,做强做大做优DID,这是都市圈政策的第一要义;该政策的另一个重点是推动形成中心城市与周边中小城市的互动发展格局;第三个政策目标应该是培育和强化中心功能的辐射力。特别需要强调的是中心城市作为国际交流平台的中心功能。在当今的全球化时代,国际竞争和国际交流是决胜国家命运的根本。一个国家的国际竞争和国际交流的水准,最终都体现在都市圈的国际性上。”

“中国中心城市&都市圈发展指数”正是一套根据以上的问题意识,从不同的角度和侧面去观测、评判中心城市的发展情况,为中心城市的都市圈发展提供智力抓手的指标体系。


该文发表在2020年12月29日的中国网上,并被多家主流媒体转发。

中国城市综合发展指标2019大排名

权威发布
根据由中国国家发展改革委员会发展战略和规划司与云河都市研究院共同开发的城市评价指标体系,云河都市研究院近日发布了“中国城市综合发展指标 2019”。本次发布是继2016年度以来,“中国城市综合发展指标”的第4次年度发布。

图为“中国城市综合发展指标 ”年度系列出版物封面

“中国城市综合发展指标”覆盖全国297个地级及以上城市,每一座城市都能在该指标中找到自己的长短和特色。指标从环境、社会、经济三个维度(大项)综合评价中国城市的发展。每一个大项下设置3个中项,每个中项下设置3个小项,形成3×3×3结构。每个小项又由多个指标支撑。这些指标共由785组数据构成。其中,不仅包括统计数据,还有卫星遥感数据和互联网大数据。“中国城市综合发展指标”是能够运用不同领域的数据资源,可以用“五感”来高度感知和判断城市的,先进的多模态指标体系(Multimodal Index) 。


01|综合排名

北京连续4年蝉联综合排名首位,上海排名第2位,深圳排名第3位。

“中国城市综合发展指标2019”综合排名前十名的城市分别是北京、上海、深圳、广州、重庆、杭州、成都、天津、南京和武汉。这10个城市分布在5个城市群,其中长三角城市群3个城市、珠三角城市群2个城市、京津冀城市群2个城市、成渝城市群2个城市、长江中游城市群1个城市。

在综合排名榜单中,北京、上海、深圳和广州4个城市的地位稳固,综合实力超强,连续四年稳居前四。4个城市优势各异,北京市社会大项优势无人匹敌,上海市经济大项稳居全国之首,深圳市环境大项傲立群雄,广州市三个大项平衡稳定。

重庆市本年度成绩斐然,反超天津市与杭州市,从2018年的第7位上升至第5位,提高了两个位次。而在2018年度综合排名第5位的天津,跌到了第8位,其主要原因是其环境大项排名从2018年第21位狂跌至本年度的第40位。杭州、成都、南京和武汉一直保持比较稳定的发展。

02|环境大项排名

深圳连续4年夺冠环境大项首位,上海和广州跃进至排名第2位和第3位。

将二氧化碳排放量纳入到全国城市综合发展的评价是“中国城市综合发展指标2019”一大看点。通过多年的努力,云河都市研究院攻克了通过卫星数据解析和GIS(地理信息系统)分析,准确计算各城市二氧化碳排放量的难关,大幅度地提高了城市评价的精准度与分析的深度。当然,将二氧化碳纳排放量这样一个重磅指标纳入评价体系,对综合排名,特别是对环境排名必然性地产生了一定影响,引发了一定波动。

“中国城市综合发展指标2019”环境排名前十名的城市分别是深圳、上海、广州、林芝、昌都、厦门、三亚、北京、日喀则和海口。

深圳连续4年蝉联环境大项冠军。上海和广州分别从2018年的第8位和第7位跃进到本年度的第2位和第3位。北京市下滑3个位次,由2018年度的第5位跌落至第8位。

在环境大项排名中,特别引人注目的是挤入前十位的西藏自治区的林芝、昌都和日喀则三个城市。由于西藏各城市的数据逐渐完善,作为“最后一片净土”的西藏在环境大项上的先天优势凸显。

厦门、三亚和海口一直是排名前列的三个沿海城市。虽然本年度在环境大项前十位中,新晋了3座西藏城市,厦门却仍然能够连续三年守住第6位。三亚和海口分别位列第7位和第10位。

03|社会大项排名

北京、上海连续4年分别蝉联社会大项排名首位和第2位,广州连续3年守住第3位。

“中国城市综合发展指标2019”社会排名前十名的城市分别是北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆、成都、南京、武汉和天津。

北京、上海连续4年分别蝉联社会大项排名首位和第2位,广州市连续3年稳守社会大项排名第3位。

社会大项一直是深圳短板,但本年度有明显提升,从2018年度的第8位上升到本年度的第4位,提升了4个位次。南京市也从2018年的第10位上升两个位次,排名本年度社会大项第8位。

重庆、成都和武汉的社会大项排名都保持着2018年度的成绩,分别排名第6位、第7位和第9位。

杭州和天津的成绩略有下滑,其中杭州市下滑一个位次,排名第5位,天津市跌落5个位次,从2018年度的第5位下滑到本年度的第10位。

04|经济大项排名

上海连续4年蝉联经济大项冠军宝座,北京和深圳连续4年分别稳坐第2位和第3位。

“中国城市综合发展指标2019”经济排名前十名的城市分别是上海、北京、深圳、广州、天津、苏州、重庆、杭州、成都和南京。

在三个大项中,靠硬实力说话的经济大项其波动最小,第1位至第6位的上海、北京、深圳、广州、天津和苏州6个城市连续4年把持着各自的位置,杭州市连续两年排名第8位。

重庆和南京分别排名第7位和第10位,比2018年度分别上升了两个位次和1个位次。成都下滑两个位次,跌落至第9位。武汉有些起起伏伏,再次跌出前十,排名第11位。


该文发表在2020年12月1日的中国网上,被数十家主流媒体转载

全球抗击新冠政策大比拼:零新冠感染病例政策 Vs. 与新冠病毒共存政策

编者按为什么坐拥强大医疗资源的大都市会被新冠疫情瞬间击溃?为什么中国能够迅速地压制新冠疫情?为什么在秋冬之际,美欧日各国的新冠疫情大流行又卷土重来?云河都市研究院院长周牧之教授撰文对比各国采取的抗疫政策,进行深度剖析。


2020年1月23号为了严防新型传染病的扩散,武汉和周边的鄂州、黄冈等城市相继宣布暂停全市公交、地铁、轮渡、长途客运的运营,暂时关闭机场、火车站、高速公路等离汉通道,这一消息震惊了世界。

1月24号湖北全省启动突发公共卫生事件1级响应,此后全国各省、自治区、直辖市相继启动1级响应,到1月29号,1级响应覆盖全国。2月8号国务院联防联控新闻发布会将该新型传染病命名为“新型冠状病毒肺炎(NCP: Novel coronavirus pneumonia)”,简称“新冠肺炎”。2月11日世界卫生组织(WHO: World Health Organization)正式将新冠病毒命名为“COVID-19”。

武汉作为最早直面新冠病毒的大城市,出现了大量的感染者,医疗系统陷入了崩溃。

新冠病毒此后更是扩散到世界各地,在许多大城市造成了医疗系统崩溃的危机。3月11日,世界卫生组织将新冠肺炎宣布为全球性流行病(Pandemic)。

针对全球城市所面临的医疗系统崩溃紧迫状况,笔者在4月20日发表了《新冠疫情冲击全球化:强大的大都市医疗能力为何如此脆弱?》的论文(以下简称《4月周论文》) ,剖析了为什么拥有强大医疗资源的大城市会在新冠疫情的冲击下陷入医疗系统崩溃,论证了武汉采取措施的有效性。该论文在中国网发表后被人民网、新华网、光明网等上百家媒体和平台转载。4月21日,《4月周论文》的英文版《COVID-19: Why is medical system in metropolises so vulnerable?”》在中国网英文频道发表 ,被国新网、中国日报网等众多海内外英文媒体转载。

5月12日,《4月周论文》的日文版《新型コロナパンデミック:なぜ大都市医療能力はこれほど脆弱に?》也在中国网日文频道发表 。

《4月周论文》及时地分析了武汉抗疫的经验教训,梳理了新冠病毒大流行下城市医疗系统面临的课题和需要采取的措施,给当时在与未知病毒斗争中困惑的国内外城市起到了一定的启示作用。

半年之后,本论文在《4月周论文》的基础上,更新数据,增加图表和注释,进一步深入验证全球抗疫的不同对策和效果。

1.中国城市医疗辐射力2019

根据《中国城市综合发展指标》,云河都市研究院发布覆盖全国297个地级及以上城市的“中国城市医疗辐射力2019”。北京、上海、广州、成都、杭州、武汉、济南、郑州、南京、太原名列该辐射力排名前10位城市,天津、沈阳、长沙、西安、昆明、青岛、南宁、长春、重庆、石家庄排名第11-20位,乌鲁木齐、深圳、大连、福州、兰州、南昌、贵阳、苏州、宁波、温州排名第21-30位。其中特别值得注意的是,在新冠疫情下首当其冲的武汉排名高居第6位。

《中国城市综合发展指标》是由云河都市研究院和中国国家发展改革委员会发展战略和规划司共同开发的城市评价指标体系。从2016年开始,每年向国内外发布中国城市的排名。

该指标的特点是从环境、社会、经济三个维度(大项)综合评价中国城市的发展。每一个大项下设置3个中项,每个中项下设置3个小项,形成3×3×3结构。每个小项又由多个指标支撑。“中国城市医疗辐射力”就是这些指标的其中之一。

这些指标共由785组数据构成。其中,不仅包括统计数据,还有卫星遥感数据和互联网大数据。《中国城市综合发展指标》是能够运用不同领域的数据资源,可以用“五感”来高度感知和判断城市的,先进的多模态指标体系(Multimodal Index) 。

辐射力是评价城市广域影响力的指标,是衡量城市某产业的产品或服务向外部输出能力的指标。如果辐射力高,该产业就具有向外部输出产品或服务的能力。相反,如果辐射能力较弱,城市就需要从外部购买该产业的产品或服务。

医疗辐射力着重评价城市的医师与三甲医院等医疗资源。该辐射力排名前30位的城市集中了全国15%的执业(助理)医生、30%的卫生机构床位和45%的三甲医院。中国的医疗资源,特别是高端医疗机构向医疗辐射力排名上位城市集中的状况十分显著。这些名列前茅的城市凭借优质的医师资源和一流的医疗机构,不仅服务市民的卫生健康,还为周边乃至全国的患者提供高端医疗服务。

《4月周论文》首先提出的问题就是:为什么即使是像武汉这样一座拥有丰富医疗资源的医疗辐射力排名上位城市,面对突如其来的新冠疫情也会陷入无法对患者进行有效救治的“医疗系统崩溃”?未来城市应该如何应对流行病的爆发?

图1 中国城市医疗辐射力2019 排名前30位城市

出处:根据云河都市研究院“中国城市医疗辐射力2019”制作。

2.新冠疫情拷问全球城市医疗能力

武汉是全球首个直面新冠疫情考验的城市。武汉以27家三甲医院,近4万名医师,5.4万名护士和9.5万张卫生机构床位,名列“中国城市医疗辐射力2019”全国排名第6位,比前一年更提升了一个位次。然而,如此强大的武汉医疗能力却在新型冠状病毒的重创下,被瞬间击穿,这一现象着实值得深究和深思。

无独有偶,纽约、米兰等国际大都市的医疗能力同样被新型冠状病毒瞬间击溃。2020年4月7日发布“紧急事态宣言”,实施紧急事态措施的东京,当时也经历了医疗系统面临崩溃的危机。新型冠状病毒残酷地拷问着全球城市的医疗能力。

《4月周论文》认为新型冠状病毒导致城市陷入“医疗系统崩溃”主要由以下三大原因引起。

(1)医疗挤兑灾害

新冠疫情的一个特征是感染人数的爆发性增长。特别是疫情爆发初期,迅猛增长的感染人数和社会性恐慌导致大量感染者和疑似感染者涌向医院寻求检测和治疗。远远超出医院处理能力的挤兑造成医疗现场陷入混乱,导致无法将医疗资源有效地向重症患者救治集中,严重影响医疗救助的效率和质量,是拉升死亡率的重要原因。更加严重是,挤兑造成感染者、疑似感染者甚至家属长时间拥堵在医院的密闭空间,引发大量交叉感染(又称:院内感染),灾难性地进一步扩大疫情。

表1 中国、欧美日各国医疗资源的比较(2019)

出处:根据国家统计局《中国城市统计年鉴》、OECD数据库、凯泽家族财团数据库、日本厚生劳动省《厚生统计要览》数据制作。

从表1可以看到,美国、日本、中国的每千人医师人数分别为2.6人、2.5人、2人,医疗人力资源远低于德国的4.3人、意大利和西班牙的4人。

得益于中国的医疗资源高度集中在中心城市,武汉的每千人医师人数为4.9人,远高于全国平均水平。然而,即使拥有如此雄厚的医疗资源,也无法阻止新冠病毒疫情爆发期的挤兑导致的医疗系统崩溃。截至《4月周论文》日文版发表的前一天,即2020年5月11日,国内新冠病毒死亡人数的83.3%集中在武汉 ,其中大部分可以认为是由于医疗挤兑恐慌导致的牺牲者。

与武汉一样,在美国医疗人力资源向大城市的倾斜也很明显,纽约州每千人拥有4.6名医师。但新冠疫情的冲击下,拥有丰富医疗资源的纽约仍然没能阻止医疗系统的大崩溃。

从“每千人医师人数”来看,意大利多达4人,医疗人力资源在国际上处于较高水平。但是,在新冠疫情的爆发后也出现了严重的医疗机构挤兑灾害,引发医疗系统崩溃。米兰市所在的伦巴第大区的新冠感染人数3月2日突破千人,14日超过万人,到3月末超过4万人,呈现爆发性增长。严重的挤兑灾害导致很多重症患者得不到及时有效的治疗。截至5月11日,意大利的感染人数突破22万人,死亡人数达到3万1,000人,死亡率(死亡人数/患者人数)高达14%。

作为日本首善之区的东京都,每千人医师人数是3.3人,低于武汉、纽约的水准。所以疫情伊始,日本就把如何避免医疗机构挤兑灾害作为应对新冠疫情策略的重中之重。为此,政府制定了由保健所对核酸检测进行事前审核的制度,严格限制了检测人数 。同时还敦促人们在疫情爆发期间尽量少去医院。日本的这些措施取得了一定的效果,在一定程度上抑制了因院内感染引起的病毒蔓延。另外还使医疗资源能够有效地集中在重症患者身上,拉低了死亡率。截至5月11日,东京的新冠病毒死亡率为5.3%,低于同期纽约州的7.9%。

表2 中国、欧美日各国新冠感染人数、死亡人数、死亡率的比较

注:本表中所表示中国的新冠病毒感染人数中不含无症状感染者数据。
出处:根据Worldometer数据库、凯泽家族财团数据库、东京《新型冠状病毒感染症对策网站》、湖北省卫生健康委员会官网等制作。

表2是《4月周论文》日语版发表前一天的5月11日,与5个月之后的10月11日这两个时间点新冠疫情相关数值的比较。可以看到中国、日本、欧美主要国家、全球以及武汉、东京、纽约三个城市的新冠病毒感染人数、死亡人数、死亡率和每10万人口死亡人数。

从每10万人口新冠死亡人数来看,截至5月11日,与西班牙的56.9人、意大利的50.5人、法国的40.4人、美国的24.4人相比,日本仅为0.5人。从这个意义上说,日本在新冠疫情大流行第1波,成功地阻止了医疗机构挤兑,防止了医疗系统崩溃,将死亡人数控制在极低的水准。

从截至5月11日的新冠死亡率来看,法国高达19.1%,英国、意大利、西班牙也都达到了两位数。成功地压制了新冠疫情大流行第1波的中国为5.6%,日本是4%。这一时期,全球平均新冠病毒死亡率高达12.4%。新冠肺炎的高死亡率给整个人类社会带来了强烈的冲击。

但是,从5月11日到10月11日的这5个月的区间来看,各国和各城市的新冠病毒死亡率都急剧下降。这一期间,中国没有出现新冠病毒死亡病例,死亡率为零。日本将新冠病毒死亡率控制在1.4%。当初死亡率极高的法国和西班牙都将死亡率下降到1%。即使在累计新冠死亡人数超过20万人的美国,在这一期间死亡率也下降到了2.1%。

各国新冠死亡率的大幅度下降首先是得益于疫情爆发初期混乱导致的医疗现场挤兑逐渐得到了控制。同时,虽然还没有特效药,但各国大都确立了在某种程度上有效的治疗方法,这也是降低死亡率的重要原因。当然,随着核酸检测的普及,不断增大死亡率计算公式的分母数值,更进一步拉低了死亡率。

在上述的5个月区间,全球新冠死亡率的平均值下降到了2.2%。单从死亡率来看,新型冠状病毒好像已经没有那么可怕。但实际上,在不同年龄段,新冠死亡率的差异非常之大。存在较年轻的新冠病毒感染者死亡率低,而老年人死亡率却非常高的现象。例如,日本8月份的新冠死亡率是0.9%。按年龄段来看,0岁〜69岁的死亡率只有0.2%,而70岁以上死亡率却飙升至8.1%,这还是一个非常恐怖的数字。

特朗普总统在10月14日的演说(President Trump Addresses The Economic Club of New York)中表示,在新冠病毒死亡人数已经超过20万人的美国,50岁以下感染者的存活率是99.98%,而患有宿疾的老年人患病风险却非常高。因此,如何完善医疗防控体系,保护好老龄等高风险人群,是进一步降低新冠病毒死亡率的关键。

(2)医护人员大量减员

病毒的感染造成医护人员的大量减员是新冠疫情的另一大特征。

疫情爆发初期,各国都存在对新冠病毒传播特性缺乏认知,以及口罩、防护服、负压病房等防护资源严重短缺等问题,给医护人员增添了巨大的感染风险。这种情况使得检测采样、插管等本来就存在暴露风险的医疗行为变得更加危险。因此,各国都出现了由于感染导致的医护人员大量减员。这使得在疫情爆发下本来就紧缺的医护人员资源遭受打击,进一步加剧了挤兑灾害。

不光在救治过程中存在风险,2020年3月,日本庆应大学病院实习医生聚餐引发的医护人员大量隔离和感染,也给东京当时本来就高度紧缺的医疗人力资源造成重大打击 。

根据国际护士理事会(ICN)公布的信息显示,截至5月6日,30个上报国家的数据显示,至少9万名医护人员感染了新型冠状病毒。从各个国家的情况来看,截至5月5日,西班牙有4万3,956名医务人员感染了新冠病毒(占全部感染人数的18%)。截止到4月26日,意大利共有1万9,942名医护人员被新冠病毒感染,150名医师和35名护士死亡。

国际护士理事会9月16日公布的信息推测,全球可能已有近300万名医护人员被新冠病毒感染 。

东京都发表的数据显示,在1月至6月期间,有48家医疗机构发生了新冠病毒院内感染,医师、护士及患者共计有889人被感染,其中140人死亡。院内感染人数相当于东京同期新冠病毒感染人数的14%。院内感染造成死亡的人数达到了东京同期新冠病毒感染死亡人数的43%。院内感染不仅削弱了医务人员的战斗力,还造成患有宿疾的患者感染新冠病毒,大幅度拉高了死亡率。

即使到了10月份,医疗机构的院内感染在东京仍然频频发生。例如,足立区的大内医院在10月15日确认了39名患者和12名职员,共计51人感染新冠病毒。位于练马区的顺天堂大学医学部附属练马医院也有58人感染新冠病毒,其中有23名是患者。

新冠病毒超强的传播性严重威胁医护人员的安全,削弱医疗能力,是将城市推向医疗系统崩溃的巨大黑手。如何防止院内感染是这次抗疫进程中极其重要的环节。

(3)病床严重不足

新冠疫情爆发以来,从口罩、防护服、消毒液,到检测试剂、呼吸机、ECMO(人工肺)等,各国都出现了医疗资源紧缺的现象,其中特别值得注意的是病床的严重不足。由于新冠病毒传播性超强,为了防止感染扩大,新冠患者需要隔离治疗, 特别是重症患者需要在重症监护室(ICU :Intensive Care Unit)进行治疗。但是,在各国病床严重不足的现象都非常普遍。

从“每千人卫生机构床位数”来看,日本高达13.1张,属全球最高水准。拥有12.8万张病床的东京都,每千人床位数为9.3张。即使如此,东京在新冠疫情的第1波大流行期间也出现病床严重不足的状况。

与东京相比,意大利每千人医师人数虽然较高,但是每千人床位数却只有3.1张。美国的每千人床位数更仅为2.9张,纽约州甚至比全美平均水平还要少,只有2.6张。显然,病床不足是制约医疗机构收容能力, 致使新冠患者不能及时得到救助的一个重要瓶颈。

中国的每千人床位数为4.3张,虽然只有日本的四分之一,却高于意大利、美国的水准。特别是武汉拥有9.5万张病床,每千人床位数高达8.6张,已经相当接近东京的水准。但是武汉在新冠疫情初期也曾经受困于病床的严重不足。

其实还有一个问题就是并非所有的病床都具备接收新冠患者的隔离要求,这使得病床不足的情况在新冠疫情爆发性的挤兑下显得尤为严峻。

3.什么是有效的对策

最先经历医疗系统崩溃的武汉,在历经77天的封城之后,终于平息了新冠病毒灾难。到2020年6月中旬,中国全国各地也都逐步恢复了正常的生产、生活秩序。

中国是如何迅速地收拾局面的?验证中国的经验,对于正在苦于被新冠疫情荼毒的全世界来说都具有极其宝贵的价值。

(1)封城政策

2020年1月23日,湖北省武汉市暂停了公共交通运营,关闭了机场、火车站等离汉通道,并要求市民不要前往市外,开始实施所谓的“封城”措施 。第二天24日,根据《湖北省突发公共卫生事件应急预案》 ,湖北全省启动了重大突发公共卫生事件1级响应。响应等级规定了对被认定的感染区域采取各种措施的程度,1级响应要求停业、停课,切断交通,极力避免人员移动和接触 。

作为各省市自治区《突发公共卫生事件应急预案》的上位法规,《国家突发公共卫生事件应急预案》是在抗击非典的经验之上制定,于2006年2月26日公布的国家对突发公共卫生事件的应对措施 。

随后其他省市自治区也相继启动了重大突发公共卫生事件1级响应。到1月29日,随着西藏自治区最后一个启动1级响应,1级响应覆盖了整个中国。

图2 武汉在封城期间每天的新增新冠确诊感染病例人数与死亡人数

注1:没有1月23日封城当日,以及2月11日的数据。2月12日新增新冠病毒肺炎确诊病例激增,推测应该是由于叠加上了前一天的数据。
出处:根据湖北省卫生健康委员会官网数据制作。

图2所表示的是从封城前的1月20日到4月8日解除封城的这一期间,武汉市每天新增新冠病毒肺炎确诊病例人数和死亡人数。经历和克服了由未知病毒疫情爆发引发的医疗系统崩溃等种种困难,在封城21天后的2月13日,武汉每天新增新冠确诊病例人数终于开始下降。到封城56天后的3月18日,第一次清零新增新冠病毒肺炎确诊病例。虽然在3月23日又出现过1例新增确诊病例,但是直到4月8日解除封城之前,连续16天新增新冠病毒肺炎确诊病例持续为零。

实施切断交通和停工、停产、停课等严格限制人员移动和接触的封城措施,无疑是一剂猛药。武汉通过77天艰辛的封城抗疫,终于击退了新冠病毒的袭击。

对全国实施严格的行动限制措施很快取得了成效,中国的新冠病毒肺炎新增确诊病例迅速得到了有效控制。甘肃省2月21日率先将重大突发公共卫生事件响应级别从1级下调至3级,有条件地恢复了日常的生产生活。之后,其他地区也相继将响应级别从1级下调至3级。6月13日,随着湖北省也将响应级别从1级下调至3级,全国的响应级别都下降到了3级。由于彻底地实施清零感染病例的封城政策,中国成功地抵制住了新冠疫情灾害的第1波。

此后,中国各地根据新冠病毒感染的情况,对重大突发公共卫生事件响应级别进行了灵活的调整。例如,北京市由于出现聚集性疫情案例,在6月16日将响应级别从3级上调至2级,提高了防控等级。随着疫情得到控制,到7月20日北京又再将响应级别从2级下调至3级。

(2)快速的人力支援

针对武汉医护人员的严重不足和大量减员,中国政府迅速从全国动员大批医务人员驰援武汉。在封城的第二天,2020年1月24日,上海援鄂医疗队就率先抵达了武汉,该团队由来自上海52家医院的呼吸科、传染病科、医院感染管理科、重症医学科的136名医师和护士组成。最终全国向包括武汉在内的湖北省派遣了346支救援医疗队,派遣的医务人员数量共计多达4万2,600人。

3月8日国务院联防联控机制召开新闻发布会介绍,从医疗机构接到指令到医疗队组建完成,一般不超过2个小时。从医疗队集结到抵达武汉,一般不超过24小时。这些紧急救援举措迅速缓解了武汉的医疗压力,有效地遏制住了武汉医疗系统崩溃。

可以肯定,一个国家能否对疫区实现迅速和有力的驰援,是决胜新冠疫情一个关键,但并不是所有的国家都具有这样的能力。从纽约、东京的情况来看,即便是在医疗资源相对殷实的发达国家也很难做到动员足够数量的医护人员及时前往驰援。

更让人担心的是那些医疗资源严重短缺的发展中国家,姑且不论非洲,即使从近邻的亚洲发展中国家的人口大国来看,印度和印度尼西亚的每千人医师人数仅为0.8人和0.3人,每千人卫生机构床位数也分别只有0.5张和1张。这些本来就医疗资源稀缺,又没有足够国家驰援能力的国家,新冠疫情爆发所造成的挤兑灾害有可能会异常惨烈。因此,如何组织全球性的驰援力量迫在眉睫。问题是大部分的发达国家本身现在正深受新冠疫情荼毒,一时无暇他顾。此时此刻,中国对外的医疗援助显得格外难能可贵。

(3)迅速营建专门医院

武汉在国家的支持下迅速营建了两座高隔离等级,配备专业救治设备的重症患者专科医院,火神山医院和雷神山医院。在封城12天后的2020年2月3日,拥有1,000张病床的火神山医院投入使用,拥有1,600张病床的雷神山医院也在2月8日投入使用。

武汉还将体育场馆等改建成16家收治轻症患者的方舱医院,迅速提供了1.3万张防菌防疫等级达到三甲医院水平的病床,实现了轻症患者的收治分流,使高端的医疗资源能够向重症患者集中,缓解了挤兑灾害。

通过快速建设火神山、雷神山和方舱医院,迅速解决病床不足问题,武汉这一经验值得世界参考和学习。

在新冠疫情大流行的第1波期间,由于病床不足,日本不得不让一部分新冠确诊患者居家隔离。其实这种做法极其危险,首先居家隔离使患者的家庭成员处于危险之中,可能导致家庭内部的聚集性感染。其次患者无法得到有效的专业治疗,无法及时掌握病情的进展情况,可能耽误病情恶化下的及时转诊救治。

所幸这种居家隔离后来基本上得到纠正,目前日本也采取了将酒店等改造成为收治轻症患者设施的措施,既收容了轻症患者,也缓解了医院压力。

东京更严峻的问题是ICU的紧缺,截至2018年,日本“每10万人ICU病床数”只有4.3张,与美国的35张,德国的30张,法国的11.6张,意大利的12.5张,西班牙的9.7张相比,差距甚巨。

日本新冠病毒感染人数最多的东京在新冠疫情大流行第1波到来之时,其ICU病床只有764张,折合成每10万人ICU病床数仅为5.5张。通过种种努力,东京克服ICU病床的严重不足,勉强地熬过了疫情第1波的袭击。但是随着秋冬之际新冠疫情大流行第2波的到来,ICU病床不足的问题将重新浮出水面,成为疫情高峰期能否避免医疗系统崩溃的一大关键。

为了缓解新冠疫情大流行期间的病床紧张,各国采取的措施简直是无所不用其极。美国甚至派遣海军的医疗船驰援疫区 ,韩国更是将“紧急进口医院”当成一种新的选项。迫于新冠疫情下床位严重缺乏,韩国直接从中国的远大集团进口了整座“芯板火神山医院”。远大运用不锈钢芯板装配式建筑,快速为韩国营建了配备全新风系统和臭氧技术,具有最高等级防止交叉感染的“负压隔离病房”。该工程在当地只用了两天的装备时间就可以直接投入使用。

4.经济与抗疫能否兼而顾之

在世界各国的新冠疫情对策中,抗疫和经济两者之间的平衡是最大的政策焦点。中国通过实施强有力的封城措施,实现了新冠感染病例的清零。目前正在努力保持“零新冠感染病例”的状况。中国采取的抗疫政策可以称之为“零新冠感染病例政策(Zero COVID-19 Case Policy)”

相反,欧美日发达国家即使实施了封城或紧急事态宣言等限制人们外出的各种措施,但大多都在新冠感染病例没有清零的情况下就开始恢复了经济活动。这些国家实施的抗疫政策可以认为是一种“与新冠病毒共存政策(Coexisting with COVID-19 Policy)”。

本论文的后半部分将对比分析“零新冠感染病例政策”和“与新冠病毒共存政策”,验证有效的抗疫政策路径。

(1)优先疫情控制的中国

在经历了2002年—2003年SARS(严重急性呼吸综合征)的抗疫之后,中国政府在《中华人民共和国传染病防治法》的基础上,相继制定了《突发公共卫生事件应急条例》、《国家突发公共事件总体应急预案》、《国家突发公共卫生事件应急预案》等涉及公共卫生突发事件的条例和预案。2007年,出台《中华人民共和国突发事件应对法》,进一步将上述法律、条例、应急预案在法理上体系化。在武汉封城之前的2020年1月20日,中国国家卫生健康委员会发布2020年第1号公告,将新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病,并采取甲类传染病的预防、控制措施。由是,新冠病毒抗疫大战正式拉开了帷幕。

正是因为在经历SARS之后,中国制定和完善了上述的法律、条例、应急预案体系,才得以针对新型冠状病毒这一未知传染病的爆发,能够迅速实施“封城”以及重大突发公共卫生事件1级响应等强制性措施。而且得益于这些法律、条例和应急预案具有优先控制疫情的强烈倾向,所以在一旦启动之后,就不会出现为了兼顾经济活动,在抗疫措施上出现反复的情况。实际上,虽然各地区都有尽早复工复学的强烈诉求,但都必须要等到满足新确诊感染病例清零的条件之后了。

如图3所示,中国由于采取了不惜一切经济代价的抗疫举措,迅速地压制了新冠疫情,较快地恢复了正常的经济活动。从较长的时间跨度来看,“封城”和1级响应等措施虽然可以说是一剂猛药,但却收到了良好的效果,使得事态得以尽早平息。当然,要将这种传播性极强的新冠病毒的感染病例维持在零状态,的确并非易事。因此,在中国每当发现新确诊新冠病毒感染病例时,就会对局部地区实施严格的行动限制和彻底地核酸检测,以防止传染扩散。

图3 中国每天新增新冠确诊感染病例人数与死亡人数

注:本图中所表示中国的新冠病毒感染人数中不含无症状感染者以及境外输入确诊病例的数据。
出处:根据国家卫生健康委员会官网数据制作。

(2)《报告9》和欧美各国的对应

武汉封城53天后的2020年3月16日,由英国的流行病学家尼尔•弗格森(Neil Ferguson)等发表了《报告9:非药物干预措施(NPI)对降低COVID-19死亡率和医疗需求的影响(Report 9: Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand)》(以下简称《报告9》)。《报告9》预测,英国如果不采取任何措施,未来4个月内将有80%的人口感染新冠病毒,导致51万人死亡。即使采取隔离感染人员、居家隔离家属、限制老年人外出等措施,死亡人数也会达到25万人。

《报告9》提出,如果针对全民实施严格限制行动的封城措施,死亡人数可以控制在2万人以内 。弗格森在英国下议院科学技术委员会上否定了允许某种程度感染的流行,兼顾经济和抗疫的做法,明确指出除了长期封城之外别无选择。《报告9》发表一周后的3月23日,英国政府宣布全国“封城”,禁止民众非必要外出,关闭学校和大部分商铺。

《报告9》预测,美国死亡人数最多可能达到220万人。受该报告的影响,特朗普总统将原定3月30日到期的,联邦政府要求民众“保持社交距离”相关指南的有效期延长至4月30日 。

6月8日,英国《自然》杂志在线刊发了题为《评估防控政策对新冠病毒大流行的影响(The effect of large-scale anti-contagion policies on the COVID-19 pandemic)》的报告,对中国、韩国、意大利、伊朗、法国以及美国6个国家实施的病毒防控政策的效果进行了分析。该报告推算,从2020年1月到4月6日的3个多月,由于采取了(1)限制旅行、(2)暂停教育、商业、宗教等活动、(3)实施隔离和封城、(4)紧急事态宣言等政策,在以上6个国家阻止了上亿人的新冠病毒感染 。

然而,虽然封城政策的有效性非常明显,但是鉴于其对人们行为方式的严苛限制和对社会经济活动所产生的休克效果,也备受抵触。在很多国家,类似封城的抗疫政策,在取得一定的成效之后,却不得不中途“解封”。

(3)零新冠感染病例政策Vs.与新冠病毒共存政策

中国对武汉解除封城的条件非常严格。解封之前不仅清零了新增确诊新冠感染的病例,而且还让这种零新增确诊病例的状态持续了16天之后,才对武汉解除封城。本论文认为这是一种彻底的“零新冠感染病例政策”。

不仅是武汉,2020年2月18日,中国政府颁布了以县市区为单位,对全国各地区的新冠肺炎疫情风险划定标准,要求无确诊病例或连续14天无新增确诊病例才能评估为低风险地区 。

在成功地压制了新冠疫情第1波的大流行之后,中国仍然高度紧张地为维持各地的“零新冠感染病例”状态而不惜余力。一旦发现新增新冠病毒感染确诊病例,立即对发病地区采取严格的行动限制、实施大规模的核酸检测等措施,严防感染扩散。例如,2020年10月11日,山东省青岛市出现3例新冠病毒无症状感染病例,青岛对全市人口实施了核酸检测,对已经转移到市外的人员也进行了追踪检查。截至10月16日,实施了核酸检测的人数超过1,100万。

与中国不同,欧美各国虽然也采取了封城政策,但因为急于实现既控制新冠疫情扩散又兼顾经济的两立,大都草草收场。

2020年5月13日,德国IFO经济研究所与亥姆霍兹感染研究中心发表了一份共同研究报告 。该报告认为,经济和新冠病毒感染防控的最佳平衡是将Rt(有效再生数: 指出现症状的患者平均能够感染的人数)维持在0.75。也就是说,如果将Rt控制在0.75的话,就可以在把对经济的影响控制在最小限度的同时,还能较早地结束新冠病毒感染的流行。这是在学术上对“与新冠病毒共存政策”的提倡。但是该报告并没有提供针对传染性极强的新冠病毒,如何将Rt控制在0.75并维持下去的有效对策。因此,该报告所提倡的所谓“黄金平衡”只是一个空洞的理论。尽管如此,该报告却给欧美各国推行“与新冠病毒共存政策”提供了“学术背书”,为新冠疫情的卷土重来留下了祸根。

实际上,进入秋季后,欧洲的新确诊新冠人数正在激增。10月14日,欧洲日增新确诊新冠病毒感染人数高达10万5,000人,超过了亚洲的10万3,000人。德国10月15日公布,过去24小时内新确诊新冠病毒感染人数多达6,638人,这超过春季新冠病毒爆发期的峰值,刷新了最高记录。

在《报告9》原产地的英国,由于担心长期封城对经济造成的影响,对该报告的批判之声也不绝于耳。《报告9》预测如果不采取任何措施,新冠病毒感染在英国造成的死亡人数将达到51万。由于英国采取了封城等措施,截至10月11日,英国的新冠病毒死亡人数控制在4万3,000人。尽管封城的效果明显,但迫于重启经济活动的压力,英国的封城政策并未能持续到清零新增确诊新冠病例的状态。与“新冠病毒共存政策”在秋季造成英国新确诊新冠病毒人数剧增,10月15日,伦敦不得不将警戒级别从“中风险”提升到“高风险”。

截止到5月11日,新冠病毒感染在意大利造成了3万1,000人的死亡。但是,为了尽快重启经济活动,5月上旬,意大利解除了2个月的封城。从表2可以看到,在5月11日到10月11日的5个月,意大利新冠病毒的死亡率从14%大幅下降到4%。显然,意大利已经从医疗系统崩溃的灾难中摆脱出来。但是,由于意大利采取了与新冠病毒共存的政策,一到秋季新冠病毒大流行又卷土重来。10月14日,当日新确诊新冠病毒感染人数达到了7,300人,超过3月份新冠病毒爆发期的峰值。为此,意大利又开始采取禁止聚餐,限制餐厅必须在深夜0点之前关门等措施。

10月25日,西班牙再次宣布进入国家紧急状态并实施宵禁,以遏制第2波新冠疫情大流行。10月29日,西班牙议会更是批准将紧急状态延长半年。

第2波新冠疫情大流行也正在袭击法国。10月14日,法国总统马克龙宣布自17日零时起,在巴黎大区以及马赛等9个都市圈晚21时至早6时之间实行宵禁。第二天的15日,卡斯泰总理宣布自17日起,进入国家卫生紧急状态。当天,法国新增新冠确诊病例超过3万人,创下了当日确诊病例新高。10月30日,法国进入第二次全国“封城”。11月6日,法国单日新增新冠确诊病例突破6万例,再度创下新高,巴黎当天进一步收紧管制措施。

在美国,特朗普总统认为长期的全美范围封城不是解决方案,在5月下旬,就决定重启所有州的经济活动,虽然疫情一直还在蔓延。但是面对新增新冠确诊病例的大幅度增加,纽约又不得不在10月4日开始实施了局部封城。从11月4日开始,美国更是连续多天单日新增新冠确诊病例超过10万例,不断刷新最高纪录。11月7日,美国累计新冠感染人数超过1,000万人,累计新冠死亡人数达到24万2,339人。

在采取“与新冠病毒共存政策”的欧美日各国,现在又处于不得不重新启用封城等强力措施来防止疫情扩大的状态。

表3 各国和地区实际GDP增长率的预测与比较

出处:根据中国国家统计局、日本内阁府、美国商务部经济分析局、英国国民统计局、意大利国家统计局、西班牙国家统计局、德国联邦统计局、法国国立统计与经济研究所、韩国银行、台湾行政院主计总处、亚洲开发银行、IMF等数据制作。

秋冬时节卷土重来的新冠疫情大流行正在拷问“与新冠病毒共存政策”的欧美日各国。与这些国家相比,中国得益于采取了“零新冠感染病例政策”,各地区根据自己的情况逐一基本恢复了正常的经济活动和日常生活。

到因新冠疫情延期的全国人民代表大会于5月28日结束后,全国都基本恢复了正常经济活动。在从10月1日至10月8日的“双节”期间,国内旅游人数达到6.4亿人次。2020年第一季度由于封城抗疫的影响,中国经济大幅度下滑,实际GDP增长率为-6.8%。然而从第二季度开始,经济迅速恢复,实际GDP实现了3.2%的增长。IMF预测,2020年全年,中国实际GDP将增长1.9%。

相反,在实施“与新冠病毒共存政策”的日本和欧美国家,到第二季度实际GDP仍然都还是负增长,且比第一季度的降幅更大,其中有好几个国家甚至出现了两位数的负增长。IMF预测,2020年全年,这些国家的实际GDP都将为负增长。

与中国一样经历过SARS疫情考验的韩国、中国台湾地区、新加坡、越南等国家和地区,采取的抗疫政策也大多类似“零新冠感染病例政策”。如表3所示,越南与中国台湾地区的经济表现较好。IMF预测,2020年全年,越南的实际GDP将实现1.6%的增长,中国台湾地区全年的实际GDP可以维持在零增长。韩国2020年全年的实际GDP增长率虽然可能为-1.9%,但下滑幅度还是比欧美日各国小很多。新加坡由于经济结构过于依赖国际贸易,非常容易受世界经济波动的影响,第二季度经济的下滑现象明显。

从以上分析可以看到,与“零新冠感染病例政策”相比,本来是企图缓解和规避因封城造成的经济重创而采取的“与新冠病毒共存政策”,结果反而导致了长期的经济衰落。

截至11月8日,全球新冠病毒感染人数超过5,000万,秋冬之际的第2波疫情大流行更是来势汹汹,感染人数增加的速度正在不断加快,而且欧美各国已经沦陷为“新冠疫情重灾区”。因此,笔者强烈倡议,在新冠病毒特效药和有效疫苗问世之前,各国应该尽快采用“零新冠感染病例政策”,有效地压制疫情的扩大。

(4)在经济和疫情防控上摇摆的日本

2020年1月16日,日本首次确诊新冠病毒感染病例。1月29日,搭乘206名乘客的第一架日本政府接侨包机从武汉市飞回日本。2月13日,日本出现首例新冠肺炎死亡病例。2月28日,北海道发布了独自的“紧急事态宣言”。3月13日,日本议会通过了《新型流感等对策特别措施法》修正案,将新冠病毒感染症纳入该特别法的适用对象。该特别法规定,在发生的新型流感可能威胁到国民生命安全,对社会造成重大损失时,政府可以宣布一定地区在一定时期进入“紧急状态”。修正案为政府颁布“紧急事态宣言”奠定了法律依据。

4月7日,日本政府对东京、埼玉、神奈川、千叶、大阪、兵库、福冈发布了“紧急事态宣言”。4月16日,政府将“紧急事态宣言”对象扩大到全国。“紧急事态宣言”并不是以清零新冠确诊病例为目标的封城措施,而是以“将人与人的接触,最少削减至7〜8成”为目标的,较为宽松的行为限制要求。即使如此,如图4所示,颁布“紧急事态宣言”后,日本的每日新增新冠确诊病例数量迅速减少,“紧急事态宣言”取得了显著的防控效果。随着疫情得到改善,日本政府于5月25日解除了全国的“紧急事态宣言”。与中国不同的是,解除“紧急事态宣言”的当天还有20名新增新冠确诊病例,这是一种在没有清零新增新冠确诊病例情况下的“解封”。

中国在将新冠病毒流行地区降级为低风险区域之前,要求该地区必须两周内新增新冠确诊病例持续为零。而日本却在还没有清零新增新冠确诊病例的状态下解除了“紧急事态宣言”,留下了新冠疫情反扑的祸根。结果在解除“紧急事态宣言”一周后,由于新冠病毒感染人数急速增多,东京不得不拉响“东京警报”,呼吁市民对日趋严峻的新冠疫情提高防控意识。

7月22日,日本开始在东京以外的地区推行刺激经济的观光振兴政策“Go To Travel” 活动。这一天,日本新增新冠确诊病例多达792名,是“紧急事态宣言”时峰值的1.1倍。这简直可以称得上是一种不管不顾的蛮勇。10天后,日增新冠确诊病例飙升到1,575人,达到“紧急事态宣言”时峰值的2.2倍。

10月1日,东京也被纳入到“Go To Travel”活动。10月15日,东京新增新冠确诊病例达到284人,再次呈现出新的上升趋势。

从表2可以看到,截至到10月11日, 就每10万人新冠肺炎死亡人数而言,与西班牙的70.7人、美国的66.3人、英国的63人、意大利的59.8人、法国的50.1人、德国的11.6人相比,日本只有1.3人,为发达国家中最低。可以说,日本是采取“与新冠病毒共存政策”各国中人员损失最少的国家。但是,流感病毒肆虐的冬季即将到来,流感与新冠病毒的同时流行,将给日本带来更大的考验。同时,长期的“与新冠病毒共存”使日本经济无法放开手脚,日渐疲惫。如表3所示,IMF预测,2020年全年日本实际GDP将陷入-5.3%的负增长。

图4 日本每天新增新冠确诊感染病例人数与死亡人数

出处:根据厚生劳动省官网《新型冠状病毒感染症•阳性人员数据库》、NHK《特设网站新型冠状病毒•日本国内死亡人数》等制作。

5.从全球性的失败到全球抗疫

感染性疾病曾经是威胁人类生命安全最大的杀手。例如,1347年在西西里群岛爆发的黑死病,20年间导致欧洲2,500万人死亡。1918年爆发的西班牙流感,在全球造成2,500万〜4,000万人死亡。

近百余年来,随着抗菌药、疫苗的发展和普及,天花、小儿麻痹症、麻疹、风疹、流行性腮腺炎破、伤风、百日咳、白喉等曾经对人类健康和生命具有极大杀伤力的感染性疾病大部分都被灭绝或者得到了控制。1950年代以后在发达国家,肺炎、肠胃炎、肝炎、结核、流感等感染性疾病造成的死亡人数急剧减少,癌症、心脑血管疾病、高血压、糖尿病等慢性疾病成为主要的死因。

对感染性疾病的防疫和治疗所取得的胜利提高了人类的平均寿命,但主要死因的交替也让全球,特别是发达国家医疗体系的重心从感染性疾病转向了慢性疾病。结果导致各国目前在感染性疾病预防和治疗上的资源投入过小,同时更造成现有的医疗资源主要集中在应对慢性疾病的结构性问题。

从现有医疗资源上来看,无论是医疗人员的专业背景,还是设备配置,甚至整个医疗体制都无法及时有效地应对新冠疫情的爆发。因此,在与新冠病毒的遭遇战中,即便是武汉、纽约、东京这些坐拥巨大医疗资源的大都市也都措手不及,付出惨重代价。

比尔•盖茨早在2015年就警告世人,对病毒感染性疾病投入过少,会酿成全球性的失败。新冠病毒疫情之祸不幸印证了比尔•盖茨的预言。

6.暴发性的科技进步

国家紧急事态、封国、封城、外出自肃、保持社交距离等,各国目前采取的这些应对新冠疫情措施的着眼点都在于大幅度减少和切断人与人之间的交往,阻断病毒的传播。这些措施虽然取得了一定的成效,但并不能真正根绝病毒的危害。因此,即使通过实施强有力的“零新冠感染病例政策”,成功地控制了疫情,这种成果也非常脆弱,防控的松懈和漏洞随时都可能让新冠疫情卷土重来。

要找回安心安全的世界,最终还需要依靠科技的进步。目前,各国都在紧锣密鼓地研发新冠病毒的特效药和疫苗。

新冠疫情正在激发相关科技的爆发性进步,只有掌握了从检测、特效药到疫苗的三大法宝,人类才真正敢言可以控制和战胜新冠疫情。

危机也是转机,近现代每一次全球性的战争和危机都给人类带来了重大的转机和爆发性的技术进步。例如,第二次世界大战激发了航空产业的发展、开启了核工业的大门;冷战不仅催生了航天宇宙技术的开发、还奠定了网络技术的基础。冠疫情不仅刺激了相关科技的爆炸性进步,同时也在强力推动整个人类社会的数字化变革(DX)。

疫情造成的特殊紧迫感在加速技术进步的同时,还可能拓展新的技术路径,使一些过去没有得到充分重视的技术路径脱颖而出。例如中医,由于在武汉的抗疫过程中表现卓越,正在得到全球的关注。新冠抗疫有可能成为中医真正走向世界的重要契机。

臭氧也是一个由于偏见一直被忽视的技术路径,笔者早在2月18号就撰文呼吁关注臭氧的灭菌杀毒性能,倡导用好臭氧抗击新冠疫情 。

日本有实验证明,在封闭的环境中病毒通过飞沫传播感染的可能性是非封闭环境的18.7倍。因此日本政府的一个重要疫情对策是呼吁国民尽量避免密闭空间、人员密集、近距离密切接触的“三密”环境。如果能够在臭氧传感器研发上取得突破性进展,实现像控制温度一样廉价、自如地控制臭氧浓度,就有望通过利用臭氧在有人情况下灭菌杀毒,解决室内空间的病毒感染问题,将人们从交往的恐惧中解放出来。

全球共战新冠疫情一定会引爆一场巨大的科技进步,推动大批产业的更新迭代。

7.全球化不会停顿

新冠疫情全球性爆发以来,各国都在切断国际间的人员往来,封锁疫情爆发的城市,全球化被瞬间熔断。对全球化未来的担忧,对大城市化的疑虑,甚至否定的声音更是不绝于耳。

的确,随着全球化进程的深入,国际间人员往来极速扩大,国际旅游人数从30年前的年4亿人次,猛增到2018年的14亿人次。

在全球化背景下,大城市化更是世界性的展开。从1980年到2019年全球人口净增250万人以上的城市有117座,期间这些城市中净增人口合计多达6.3亿人。

特别值得注意的是,人口超过千万人的超大城市也从1980年的5座猛增到今天的33座。而且这些超大城市大多是国际交流的中心,是引领世界政治、经济发展的大都会,它们的人口合计多达5.7亿人,占到世界总人口的15.7%。

高密度的航空网络和大量的国际间人员来往让新冠病毒瞬间传播扩散到世界各地,成为全球性流行病。许多人口众多、国际交往密集的国际大都市更是沦陷为疫情爆发的重灾区。

但是必须清楚认识的是,新冠病毒全球性扩散的真正原因不是在于国际间人员交往的速度和密度,而是在于人类长期以来对感染性疾病威胁的轻视。

其实,全球化的进程从一开始就伴随着感染性疾病扩散的威胁。从大航海时代到今天,人类一直都在与感染性疾病博弈,期间曾经付出过多次惨重的代价。但是由于第二次世界大战后在压制感染性疾病中取得的成绩,导致发达国家和世界组织出现了长期轻视感染性疾病威胁的倾向。

例如世界经济论坛(WORLD ECONOMIC FORUM)发布的“全球风险报告2020(The Global Risks Report 2020)”列举的未来十年全球可能发生的十大风险排名中,居然没有感染性疾病的问题,而未来十年对全球影响最大的十大风险排名中感染性疾病也只是忝居末位。

不幸的是与世界经济论坛的预测相反,2020年伊始新型冠状病毒的全球性流行就给人类社会带来了前所未有的打击。

中国大陆、中国香港特别行政区、中国台湾地区、新加坡、韩国、越南等经历过非典疫情的国家与地区,在新冠疫情的对策上,大多采取了类似“零新冠感染病例政策”的措施,取得了较好的抗疫成效。这恐怕都是拜当年非典超强的传播感染体验所赐。中国更是将在抗击非典过程中获得的经验反映到法律、条例、总体应急预案中,并将对策手册化、指南化,因此能够在此次新冠疫情爆发时,及时启动这些有效的对策,迅速地压制了疫情 。

从这种意义上讲,我们不必悲观。新冠病毒疫情已经启动全球对病毒感染性疾病的关注和投入,必将引发一场爆发性的技术革命和社会变革,最终一定能够克服病毒感染性疾病对人类的威胁,让全球性的失败走向全球性的胜利。

新冠疫情不会终止全球化和国际大都市化,而是会在阵痛之后孕育出更好的全球化和更健康的国际大都市。

(栗本贤一、甄雪华、赵建三位参与了本文的数据整理和图表制作)


本文发表于11月11日中国网,被数十家媒体转发。

中国城市发展大趋势:发展动力极化现象

 

  中国经济发展的空间结构正发生深刻变化,城市发展呈现出非常明显的集中与分化的现象。在各种功能上对上位城市高度集中的现象日渐突出,而且越是高端的功能,这种集中的程度越高。与此相对应,城市之间的分化现象日趋严重,也就是所谓“发展动力极化现象”日益突出。

  云河都市研究院运用《中国城市综合发展指标2018》发布12组数据排名前30位的城市,从全国298个地级及以上城市的表现对诸多重要指标和功能的集中度进行分析,详解“发展动力极化现象”。

 


 

1. GDP排名前30位城市

  中国GDP排名前10位的城市分别是上海、北京、深圳、广州、重庆、天津、苏州、成都、武汉、杭州,这10个城市的GDP总量占全国GDP总量的23.6%。排名前30位城市的GDP总量更是占到全国的43.5%。也就是说,上位10%的城市创造了全国4成以上的GDP,中国经济发展高度依赖GDP排名前30位城市的现象明显。

 

GDP排名前30位城市
GDP排名前30位城市

 

2. DID人口排名前30位城市

  密度是讨论城市问题一个至为重要的关键,“中国城市综合发展指标”将每平方公里5000人以上的地区定义成DID(Densely Inhabited District:人口高密集地区),对人口密度进行准确有效的分析。
  DID人口排名前10位的城市分别为上海、北京、广州、深圳、天津、重庆、成都、武汉、东莞、温州,这10个城市的DID总人口占全国DID总人口的22.8%。排名前30位城市的DID总人口更是占到全国的43.2%。也就是说,今天在DID人口排名上位10%的城市集中了全国超过4成以上的DID人口。
  更加值得注意的是,将中国298个地级及以上城市的GDP与DID人口进行相关关系分析,发现两者之间存在高度的相关关系,其相关系数高达0.93,呈显“完全相关关系”。而且,对比GDP和DID人口这两个指标排名前30位的城市,竟然有26个城市是重合的(顺序有所不同)。这一切都显示了DID人口的重要性,今后中国的城市发展需要高度关注DID人口的规模和品质。

 

DID人口排名前30位城市
DID人口排名前30位城市

 

3. 主板上市公司排名前30位城市

  在上海、深圳、香港三大主板上市的公司数量排名前3位城市分别为上海、北京、深圳,这3个城市的主板上市公司总量占全国主板上市公司总数的39.6%。排名前30位城市的主板上市公司总量更是占到全国的69.7%。也就是说,今天在主板上市公司排名上位10%的城市集中了全国近7成的主板上市公司。
  主板上市公司向大城市,特别是向中心城市高度集中的态势越来越明显。

 

主板上市公司排名前30位城市
主板上市公司排名前30位城市

 

4. 世界500强中国企业排名前30位城市

  30年前的1989年,财富世界500强中的中国企业只有3家。然而到2018年,中国有105家企业跻身其中,数量仅次于美国的126家。特别值得一提的是,还有3家中国企业入围前10位。
  世界500强中国企业集中分布在28座中国城市,其中66.7%集中在北京、上海、深圳3座城市。相比普通的主板上市公司,跻身世界500强的中国企业向全国性中心城市集聚的集中指向更加强烈。
  从对主板上市公司排名前30位城市和世界500强中国企业排名前30位城市的分析可以看到,中国最优秀企业的总部,也就是所谓经济的中枢管理功能高度集中在以北京、上海、深圳为代表的上位中心城市。

 

世界500强中国企业排名前30位城市
世界500强中国企业排名前30位城市

 

5. 制造业辐射力排名前30位城市

  制造业辐射力排名前10位的城市分别为深圳、上海、东莞、苏州、佛山、广州、宁波、天津、杭州、厦门,这10个城市无一例外都有着便捷利用大型集装箱港口的优势,10城市货物出口总额占到全国的48.2%。排名前30位城市货物出口总额更是高达全国的74.9%。也就是说,在中国今天制造业辐射力上位10%的城市创造了全国3/4的货物出口。

 

制造业辐射力排名前30位城市
制造业辐射力排名前30位城市

 

6. IT产业辐射力排名前30位城市

  IT产业辐射力排名前10位的城市分别为北京、上海、深圳、成都、杭州、南京、广州、福州、济南、西安,这10个城市的IT业就业人数总量、主板IT业上市公司数量、中小企业板IT业上市公司数量,以及创业板I业上市公司数量占全国的比重分别达到52.8%、76.1%、60%、81%。排名前30位城市的IT业就业人数总量、主板IT业上市公司数量、中小企业板IT业上市公司数量,以及创业板IT业上市公司数量占全国的比重更是分别达到68%、94%、78.2%、91.2%。中国IT产业向IT产业辐射力排名上位城市高度集中集聚的状况十分显著。
  今天,虽然中国的大部分城市都在把IT产业作为重点产业着力发展,但现实情况却是IT产业高度集中在北京、上海、深圳、成都、杭州、南京、广州等城市,其向特定城市集中和收敛的程度甚至远胜于制造业。从这种意义上来说,谋求发展IT产业的城市需要认真研究和剖析IT产业发展所必备的条件。

 

 IT产业辐射力排名前30位城市
IT产业辐射力排名前30位城市

 

7. 高等教育辐射力排名前30位城市

  高等教育辐射力排名前10位的城市分别为北京、上海、武汉、南京、西安、广州、长沙、成都、天津、哈尔滨,这10个城市的211 & 985大学总数、普通高校在校学生总数分别达到全国的69.3%、26.0%。排名前30位城市的211 & 985大学总数、普通高校在校学生总数的更是分别达到全国的92.8%、57.1%。今天中国的高等教育资源,特别是优质的高等教育资源向高等教育辐射力排名上位城市高度集中的状况十分显著。

 

高等教育辐射力排名前30位城市
高等教育辐射力排名前30位城市

 

8. 科技辐射力排名前30位城市

  科技辐射力排名前10位的城市分别为北京、上海、深圳、成都、广州、杭州、西安、天津、苏州、南京,这10个城市的R&D人力资源总量、专利授权总量分别达到全国的36.3%、33.2%。排名前30位城市的R&D人力资源总量、专利授权总量更是分别达到全国的59.8%、62.6%。今天中国的科技资源向科技辐射力排名上位城市高度集中的状况十分显著。
  特别值得注意的是,科技辐射力排名前30位城市实现了比其他城市更好的科技研发效率,以及更好的市场转化效率。

 

科技辐射力排名前30位城市
科技辐射力排名前30位城市

 

9. 文化体育娱乐辐射力排名前30位城市

  文化体育娱乐辐射力排名前10位的城市分别为北京、上海、成都、广州、深圳、武汉、杭州、南京、西安、郑州,这10个城市的影剧院票房总额、观影人次总数分别达到全国的34%、30.6%。排名前30位城市的影剧院票房总额、观影人次总数更是分别达到全国的57.7%、54.6%。
  今天在中国无论是文化体育娱乐资源,还是以票房为代表的文化体育娱乐消费向文化体育娱乐辐射力排名上位城市高度集中的状况十分显著。

 

文化体育娱乐辐射力排名前30位城市
文化体育娱乐辐射力排名前30位城市

 

10. 餐饮酒店辐射力排名前30位城市

  餐饮酒店辐射力排名前10位的城市分别为上海、北京、成都、广州、深圳、杭州、苏州、三亚、西安、厦门,这10个城市的五星级酒店数量、国际顶级餐厅数量分别达到全国的35.7%、77.1%。该辐射量排名前30位城市的五星级酒店数量、国际顶级餐厅数量的更是分别达到全国的61.1%、91.8%。中国的高端餐饮酒店向餐饮酒店辐射力排名上位城市高度集中的状况十分显著。
  利用《中国城市综合发展指标2018》,云河都市研究院对IT产业辐射力和餐饮酒店辐射力进行了相关分析。结果发现,两者的相关系数达到0.9,两者之间存在着“完全相关关系”。作为典型交流经济的IT产业,收入高、见识广的IT产业主导者们大多“好吃”,“吃”本身无疑也是他们“交流”的一个重要的场景。
  北京、上海、深圳、成都、杭州、南京、广州,是IT产业辐射力最强大的前7位城市,这些城市无疑都是中国的美食之城。今天,吃得好已经是城市发展交流经济不容忽视的“重要生产力”。
  没有比较就没有“伤害”,制造业辐射力与餐饮酒店辐射力的相关系数竟然只有0.68。显然,相对IT产业,制造业人群对美食的敏感性要低得多。

 

餐饮酒店辐射力排名前30位城市
餐饮酒店辐射力排名前30位城市

 

11. 集装箱港口便利性排名前30位城市

  集装箱港口便利性排名前10位的城市分别为上海、深圳、宁波、广州、青岛、天津、厦门、大连、苏州、营口,这10个城市的港口集装箱吞吐总量占到全国的82%。排名前30位城市的港口集装箱吞吐总量更是高达全国的97.8%。换句话说,中国今天几乎所有的港口集装箱吞吐量都被集装箱港口便利性排名上位10%城市所囊括。
  云河都市研究院利用《中国城市综合发展指标2018》,将中国298个地级及以上城市的货物出口额与港口集装箱吞吐量进行相关分析,结果发现两者之间高度密切相关,相关系数高达0.81,呈显“极强相关关系”。而且,在制造业辐射力和集装箱港口便利性这两个指标排名前30位城市中,竟然有24个城市是重合的(顺序有所不同)。这一切都显示,制造业,特别是出口工业高度依赖优良的港口条件。可以预见,今后中国的制造业,特别是出口工业还将越来越向港口条件优越的城市持续、高度地集中与集聚。
  对工业发展与港口条件关系的清醒认识,将对中国未来工业布局有着极其重要的意义。今天,中国应该认真检讨过去工业化在空间上遍地开花的模式,反思在内陆地区实施分散型工业化的不合理和低效率,谋求未来工业的高质量发展。

 

集装箱港口便利性排名前30位城市
集装箱港口便利性排名前30位城市

 

12. 机场便利性排名前30位城市

  机场便利性排名前10位的城市分别为上海、北京、广州、深圳、成都、昆明、重庆、杭州、西安、厦门,这10个城市的旅客吞吐总量和货邮吞吐总量分别占到全国的49.9%和73.5%。排名前30位城市的的旅客吞吐总量和货邮吞吐总量更是分别占到全国的81.3%和92.9%。可以看到实际上,在中国今天大部分的航空运输人流和物流都高度集中在机场便利性排名上位10%的城市。
  云河都市研究院利用《中国城市综合发展指标2018》,对中国298个地级及以上城市的IT产业辐射力与机场便利性进行相关分析。结果发现两者之间高度密切相关,相关系数高达0.82,呈显“极强相关关系”, 甚至更甚于制造业辐射力与集装箱港口便利性之间的相关关系。在IT产业辐射力和机场便利性这两个指标排名前30位城市中,竟然有21个城市是重合的(顺序有所不同)。这一切都显示,作为交流经济的代表产业,IT产业的发展高度依赖便捷的机场条件。可以预见,今后的IT产业还将越来越向机场条件优越的城市持续、高度地集中和集聚。

 

机场便利性排名前30位城市
机场便利性排名前30位城市

 


  云河都市研究院院长周牧之指出,今天在中国无论是经济总量、DID人口总量,还是各类功能都已经向少数的大城市、超大城市、大城市群高度集中,而且还呈现出越是高端的功能,越向上位城市集中集聚的现象。可以预见,这种趋势还将愈演愈烈。因此,如何优化这些集聚各类中心功能的大城市、超大城市、大城市群的经济结构和空间结构,对中国未来的高质量发展至关重要。


 

 

该文发表在2019年12月26日的中国网上,并被人民网、新华网、光明网等上百家媒体转载。

用数据指标给中国三大城市群体检,结果惊人!

 

  中国经济的迅猛发展是世界经济发展格局变化与中国改革开放释放出来的巨大活力相结合的产物。作为对接世界经济的大舞台,珠江三角洲、长江三角洲、京津冀三大城市群已经成长为引领中国经济发展的巨擎,是中国最具国际性和代表性的城市群。在中美贸易战和国内经济结构大调整的今天,三大城市群更显得举足轻重。

  云河都市研究院运用《中国城市综合发展指标2018》发布12组数据,详解三大城市群各项表现。

 


 

1. GDP

  中国经济对三大城市群的倾斜越来越显著。京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国GDP的比重分别达到8.6%、19.8%、9.0%,三大城市群在全国GDP的占比高达37.4%。三大城市群支撑中国经济发展的格局跃然纸上。

  从全国298个地级及以上城市GDP排名前30位城市看三大城市群各自的表现:

  京津冀大城市群有两个城市跻身GDP排名前30位,分别是排名第2位的北京和第6位的天津。
  长江三角洲大城市群有9个城市进入GDP排名前30位,分别是排名第1位的上海、第7位的苏州、第10位的杭州、第11位的南京、第13位的无锡、第15位的宁波、第19位的南通、第25位的合肥、第28位的常州,真正是群星灿烂。
  珠江三角洲大城市群有4个城市进入GDP排名前30位,分别是第3位的深圳、第4位的广州、第17位的佛山、第21位的东莞。
  三大城市群共有15个城市跻身GDP排名前30位,可谓是力顶半壁江山。

 

2. DID人口

  密度是讨论城市问题一个至为重要的关键,“中国城市综合发展指标”将每平方公里5000人以上的地区定义成DID(Densely Inhabited District:人口高密集地区),对人口密度进行准确有效的分析。
  三大城市群集中了全国34.4%的DID人口。京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国DID人口的比重分别达到7.9%、17.1%、9.3%。
  从全国298个地级及以上城市DID人口排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身DID人口排名前30位,分别是排名第2位的北京和第5位的天津。
  长江三角洲大城市群有7个城市进入DID人口排名前30位,分别是排名第1位的上海、第11位的苏州、第13位的杭州、第14位的南京、第20位的宁波、第25位的合肥、第28位的无锡。
  珠江三角洲大城市群有4个城市进入DID人口排名前30位,分别是第3位的广州、第4位的深圳、第9位的东莞、第15位的佛山。
  三大城市群共有13个城市跻身DID人口排名前30位。但是从DID人口比率来看,三大城市群之间存在着巨大差异。珠三角大城市群DID人口比率高达67.0%,远高于31.9%的全国DID人口比率。长三角大城市群DID人口比率为46.6%,京津冀大城市群DID人口比率只有37.8%。

 

3. 主板上市公司

  三大城市群集中了全国半数以上的主板上市公司(上海、深圳、香港三大主板)。京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国主板上市公司数量的比重分别达到15.9%、28%、10.3%,三大城市群在全国的占比高达54.2%。
  从全国298个地级及以上城市主板上市公司数量排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身主板上市公司排名前30位,分别是排名第2位的北京和第8位的天津。
  长江三角洲大城市群有7个城市进入主板上市公司排名前30位,分别是排名第1位的上海、并列第4位的南京和杭州、第9位的宁波、第13位的合肥、第21位的苏州、第24位的无锡。
  珠江三角洲大城市群只有两座城市跻进主板上市公司排名前30位,分别是第3位的深圳、第7位的广州。该地区那些闻名于世的东莞、佛山等制造业大市,还停留在“工厂经济”的水平。
  三大城市群共有11个城市跻身主板上市公司排名前30位,特别是上海、北京、深圳三市拥有全国31.3%的主板上市公司。

 

4. 世界500强中国企业

  三大城市群集中了全国80%的世界500强中国企业。京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国世界500强中国企业数量的比重分别达到54.3%、14.3%、11.4%。
  从全国298个地级及以上城市世界500强中国企业排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有3个城市跻身世界500强中国企业排名前30位,分别是排名第1位的北京、并列第11位的天津和石家庄。
  长江三角洲大城市群有4个城市进入世界500强中国企业排名前30位,分别是排名第2位的上海、第4位的杭州、并列第7位的南京和苏州。
  珠江三角洲大城市群有3个城市进入世界500强中国企业排名前30位,分别是第3位的深圳、第4位的广州、第7位的佛山。
  三大城市群共有10个城市跻身世界500强中国企业排名前30位,其中北京的地位特别突出,拥有全国52.4%的世界500强中国企业。

 

5. 制造业辐射力

  三大城市群集中了全国67.8%的货物出口额。京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国货物出口总额的比重分别达到6.2%、32.7%、28.8%。三大城市群,特别是长三角和珠三角是支撑中国出口工业发展的巨擎,是名副其实的“世界工厂”。
  辐射力是界定城市某一功能为外部所利用程度的指数,“中国城市综合发展指标”运用“辐射力”准确有效地分析城市各产业对外服务的能力。
  从全国298个地级及以上城市制造业辐射力排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身制造业辐射力排名前30位,分别是排名第8位的天津和第17位的北京。
  长江三角洲大城市群有11个城市进入制造业辐射力排名前30位,分别是排名第2位的上海、第4位的苏州、第7位的宁波、第9位的杭州、第14位的无锡、第20位的嘉兴、第21位的南京、第23位的金华、第24位的绍兴、第26位的常州、第29位的南通,可谓是劲爆十足。
  珠江三角洲大城市群的9城市中有8个进入制造业辐射力排名前30位,分别是第1位的深圳、第3位的东莞、第5位的佛山、第6位的广州、第11位的惠州、第13位的中山、第19位的珠海、第30位的江门,真正是各显神威。
  三大城市群竟然共有21个城市跻身制造业辐射力排名前30位。2000年-2018年,中国的出口规模增长到10倍,跃进成为世界最大的出口大国。在制造业供应链全球性扩张的这一轮交易经济大爆发中,三大城市群无疑是最大的赢家。

 

6. IT产业辐射力

  三大城市群集中了全国71.8%的主板IT业上市公司和50.7%的IT业就业人数。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国主板IT业上市公司数量的比重分别达到32.5 %、24.8%、14.5%。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国IT业就业人数的比重分别达到20.9%、19.5%、10.2%。
  从全国298个地级及以上城市IT产业辐射力排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群只有北京以排名第1位的好成绩跻身IT产业辐射力排名前30位城市。
  长江三角洲大城市群有6个城市进入IT产业辐射力排名前30位,分别是排名第2位的上海、第5位的杭州、第6位的南京、第15位的苏州、第21位的合肥、第24位的无锡。
  珠江三角洲大城市群有3个城市进入IT产业辐射力排名前30位,分别是第3位的深圳、第7位的广州、第20位的珠海。
  三大城市群共有10个城市跻身IT产业辐射力排名前30位。但值得注意的是,在三大城市群中有很多制造业辐射力强劲的城市却未能进入IT产业辐射力排名前30位。

 

7. 高等教育辐射力

  三大城市群集中了全国51.6%的211 & 985大学和全国28.2%的普通高校在校学生数。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国211 & 985大学数量的比重分别达到26.8%、20.9%、3.9%。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国普通高校在校学生数的比重分别达到8.3%、14.0%、5.9%。
  从全国298个地级及以上城市高等教育辐射力排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有3个城市跻身高等教育辐射力排名前30位,分别是排名第1位的北京、第9位的天津、第29位的石家庄。
  长江三角洲大城市群有5个城市进入高等教育辐射力排名前30位,分别是排名第2位的上海、第4位的南京、第12位的合肥、第14位的杭州、第30位的苏州。
  珠江三角洲大城市群只有广州以第6位的排名跻入高等教育辐射力排名前30位城市。
  三大城市群共有9个城市跻身高等教育辐射力排名前30位,珠三角大城市群该辐射力相对薄弱。

 

8. 科技辐射力

  三大城市群集中了全国53.3%的R&D人力资源和55.6%的专利授权量。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国R&D人力资源的比重分别达到12.2%、28.5%、12.7%。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国专利授权量的比重分别达到10.3%、30.9%、14.4%。
  从全国298个地级及以上城市科技辐射力排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身科技辐射力排名前30位,分别是排名第1位的北京和第8位的天津。
  长江三角洲大城市群有11个城市进入科技辐射力排名前30位,分别是排名第2位的上海、第6位的杭州、第9位的苏州、第10位的南京、第12位的宁波、第14位的无锡、第17位的合肥、第20位的绍兴、第21位的南通、第27位的嘉兴、第30位的常州。
  珠江三角洲大城市群有5个城市进入科技辐射力排名前30位,分别是第3位的深圳、第5位的广州、第16位的佛山、第18位的东莞、第24位的中山。
  三大城市群共有18个城市跻身科技辐射力排名前30位。

 

9. 文化体育娱乐辐射力

  三大城市群集中了全国45.9%的影剧院票房和全国43.3%的观影人次。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国影剧院票房的比重分别达到9.6%、23.6%、12.8%。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国观影人次的比重分别达到8.5%、22.8%、11.9%。
  从全国298个地级及以上城市文化体育娱乐辐射力排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身文化体育娱乐辐射力排名前30位,分别是排名第1位的北京和第13位的天津。
  长江三角洲大城市群有7个城市进入文化体育娱乐辐射力排名前30位,分别是排名第2位的上海、第7位的杭州、第8位的南京、第14位的苏州、第17位的合肥、第25位的宁波、第26位的无锡。
  珠江三角洲大城市群有4个城市进入文化体育娱乐辐射力排名前30位,分别是第4位的广州、第5位的深圳、第20位的东莞、第23位的佛山。
  三大城市群共有13个城市跻身文化体育娱乐辐射力排名前30位。

 

10. 餐饮酒店辐射力排名

  三大城市群集中了全国51.7%的五星级酒店和全国72.9%的国际顶级餐厅。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国五星级酒店数量的比重分别达到11.4%、29.5%、10.9%。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国国际顶级餐厅数量的比重分别达到20.0%、37.5%、15.4%。
  从全国298个地级及以上城市餐饮酒店辐射力排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身餐饮酒店辐射力排名前30位,分别是排名第2位的北京和第16位的天津。
  长江三角洲大城市群有8个城市进入餐饮酒店辐射力排名前30位,分别是排名第1位的上海、第6位的杭州、第7位的苏州、第11位的南京、第14位的宁波、第18位的舟山、第26位的无锡、第29位的合肥。
  珠江三角洲大城市群有4个城市进入餐饮酒店辐射力排名前30位,分别是第4位的广州、第5位的深圳、第20位的珠海、第27位的东莞。
  三大城市群共有14个城市跻身餐饮酒店辐射力排名前30位。

 

11. 集装箱港口便利性

  三大城市群集中了全国69.5%的港口集装箱吞吐量。京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国港口集装箱吞吐量的比重分别达到8.3 %、35.2%、26%。
  从全国298个地级及以上城市集装箱港口便利性排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身集装箱港口便利性排名前30位,分别是排名第6位的天津和第28位的唐山。
  长江三角洲大城市群有11个城市进入集装箱港口便利性排名前30位,分别是排名第1位的上海、第3位的宁波、第9位的苏州、第12位的舟山、第15位的南京、第17位的南通、第20位的嘉兴、第23位的无锡、第26位的湖州、第29位的常州、第30位的绍兴,可谓是港口城市林立。
  珠江三角洲大城市群的9城市中有8个进入集装箱港口便利性排名前30位,分别是第2位的深圳、第4位的广州、第13位的东莞、第14位的佛山、第18位的中山、第21位的珠海、第25位的江门、第27位的惠州,一派千帆竞技景象。
  三大城市群竟然共有21个城市跻身集装箱港口便利性排名前30位,港口优势无疑是支撑三大城市群发展,特别是制造业发展的重要支柱。

 

12. 机场便利性

  三大城市群集中了全国41.5%的机场旅客吞吐量和67.8%的机场货邮吞吐量。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国机场旅客吞吐量的比重分别达到11.9%、18.7%、10.9%。
  京津冀、长三角、珠三角三大城市群占全国机场货邮吞吐量的比重分别达到14.7%、34.6%、18.5%。
  从全国298个地级及以上城市机场便利性排名前30位城市看三大城市群各自的表现:
  京津冀大城市群有两个城市跻身机场便利性排名前30位,分别是排名第2位的北京和第13位的天津。
  长江三角洲大城市群有3个城市进入机场便利性排名前30位,分别是排名第1位的上海、第8位的杭州、第12位的南京。
  珠江三角洲大城市群有3个城市进入机场便利性排名前30位,分别是第3位的广州、第4位的深圳、第27位的珠海。
  三大城市群共有8个城市跻身机场便利性排名前30位,特别是北京、上海、广州、深圳四大国际航空枢纽使三大城市群成为中国航空运输最便捷的地区,是大城市群交流经济发展的重要支撑。

 

 

主要指标三大城市群全国占比
主要指标三大城市群全国占比

三大城市群涵盖城市

  京津冀大城市群10城市:北京、天津、石家庄、保定、唐山、秦皇岛、张家口、承德、沧州、廊坊。

  长江三角洲大城市群26城市:上海、南京、杭州、苏州、合肥、无锡、宁波、常州、嘉兴、南通、盐城、扬州、镇江、泰州、湖州、绍兴、金华、舟山、台州、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、滁州、池州、宣城。

  珠江三角洲大城市群9城市:广州、深圳、东莞、佛山、珠海、中山、江门、惠州、肇庆。


 

 

该文发表在2019年12月26日的中国网上,并被人民网、新华网、光明网等上百家媒体转载。

 

一图读懂全貌!中国298个城市综合实力大比拼

《中国城市综合发展指标2018》封面

  国家发展和改革委员会发展战略和规划司与云河都市研究院联合编制的《中国城市综合发展指标2018》日前正式由人民出版社出版发行。
  “中国城市综合发展指标2018”从经济、社会和环境三个维度分析并展示了全国298个地级以上城市的表现,并且首次公布了全国298个地级及以上城市综合排名的全部名单。
  “中国城市综合发展指标2018”由总计178组指标构成。785个数据支撑由经济、社会和环境3个大项、9个中项、27个小项组成的3×3×3指标结构。由统计数据(29.2%)、卫星遥感监测数据(30.8%),以及互联网大数据(40%)构成的数据结构为对城市的全面评估奠定了坚实的基础。

 

北京连续3年蝉联综合排名首位


  与2016年、2017年相同,综合排名前5位的城市依然是北京、上海、深圳、广州、天津。首位的北京,在社会大项排名上占压倒性的优势,社会大项的3个中项指标,地位与治理、传承与交流、生活品质均获得全国第一的佳绩。由于空气环境质量进一步改善,在环境大项上的表现也得到了提高。
  综合排名第2位的上海,经济大项排名稳坐全国首位。环境大项的空间结构中项指标也荣登全国第1位宝座。
  综合排名第3位的深圳,环境、经济、社会3个大项分别排名全国第1位、第3位和第8位,相对保持均衡协调发展。
  综合排名第4位的广州,社会大项排名深圳之前。第5位的天津,环境较2017年有一定的改善。杭州比2017年前进了一位,排名第6位,重庆却相应后退至第7位。成都从2017年的第10位上升至今年的第8位,南京连续3年维持第9位。武汉时隔一年重返前十排名,苏州却从2017年的第8位跌落至第11位。

 

298城市综合大排名


 


一二线城市大排名!中国中心城市&都市圈发展指数2018出炉

  近日,由高端智库云河都市研究院编制的“中国中心城市&都市圈发展指数2018”在北京正式发布。在综合排名的榜单上,北京、上海、深圳位列三甲,第4位到第10位的城市分别是广州、天津、成都、杭州、重庆、南京和武汉。

  该指数的一大特点是将4个直辖市、22个省会城市、5个自治区首府以及5个计划单列市,共36座城市定义为“中心城市”来作为重点分析对象,放在全国298个地级及以上城市中进行评价。
  根据指数分析显示,这36座“中心城市”,今天创造了全国39.7%的GDP、55.2%的货物出口、48.7%专利授权量,集中了全国25%的常住人口、41.4%的DID人口、71.6%的主板上市公司,拥有全国 94.8%的981&211高等学府、58.1%的五星级酒店、54.1%的三甲医院。


综合排名


中国中心城市&都市圈发展指数2018综合排名

  “中国中心城市&都市圈发展指数2018”由“城市地位、都市圈实力、辐射能力、广域枢纽、开放交流、商务环境、创新创业、生态资源环境、生活品质、文化教育”等10个大项和30个小项组成,科学、系统、详尽地对中心城市的都市圈发展品质进行了全方位诊断,也是中国中心城市高质量发展的综合评价。

中国中心城市&都市圈发展指数结构图

 

城市地位


  城市地位大项排名前3位的城市是北京、上海、广州。排名第4位至第10位的城市分别是天津、重庆、南京、杭州、成都、深圳、武汉。
  城市地位大项设置行政功能、大城市群、一带一路3个小项指标。首都、直辖市、省会城市在行政功能小项中占尽优势;长三角、珠三角、京津冀三大城市群的城市在大城市群小项中得分较高;一带一路节点城市和贸易投资以及人员往来表现较佳的城市占据一带一路小项的上位。

城市地位大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

都市圈实力


  都市圈实力大项排名前3位的是北京、上海、深圳。排名第4位至第10位的城市分别是广州、天津、重庆、杭州、武汉、成都、南京。都市圈实力大项设置经济规模、都市圈质量、企业集聚3个小项指标。
  体量庞大的四大直辖市囊括了经济规模的前4位。北京、上海、深圳在企业集聚小项上以压倒性的优势雄踞前3位。上海、深圳、北京位居都市圈质量小项前3位。

都市圈实力大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

辐射能力


  辐射能力大项排名前3位的城市是北京、上海、深圳。成都、广州、杭州、南京、西安、武汉、天津分别排名第4位至第10位。辐射能力大项设置制造业·IT产业辐射力、科技金融·高等教育辐射力、生活文化服务辐射力3个小项指标。
  北京囊括了3个小项的第1位。上海位居科技金融·高等教育辐射力、生活文化服务辐射力两个小项的第2位,深圳位居制造业·IT产业辐射力小项第2位。广州和成都分别位居科技金融·高等教育辐射力、生活文化服务辐射力小项的第3位。

辐射能力大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

广域枢纽


  广域枢纽排名前3位的城市分别是上海、广州、深圳。北京屈居第4位,天津、宁波、青岛、武汉、厦门、成都分别排名第5位至第10位。广域枢纽大项设置水路运输、航空运输、陆路运输3个小项指标。
  以上海、深圳、宁波、广州为首的临海城市囊括了水路运输小项的上位排名。上海、北京、广州3城市夺得航空运输小项前3甲。排名陆路运输前3位的城市分别是广州、武汉和北京。

广域枢纽大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

开放交流


  开放交流大项排名前10位的城市分别是上海、北京、深圳、天津、广州、重庆、杭州、成都、青岛、宁波。
  开放交流大项设置国际贸易、国际投资、交流业绩3个小项指标。夺得国际贸易小项前3甲的城市分别是上海、深圳、北京。在国际投资小项前3位的城市分别是天津、上海、北京。交流业绩小项表现最佳前3位的城市分别是上海、北京和广州。

开放交流大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

商务环境


  商务环境大项排名前3位的城市分别是上海、北京、广州。深圳、成都、天津、南京、厦门、重庆、武汉分别排名第4位至第10位。
  商务环境大项设置园区支持、商务支持、城市交通3个小项指标。园区支持小项排名前3位的城市分别是上海、深圳、厦门。夺得商务支持小项前3位的分别是北京、上海、广州。城市交通小项表现最佳前3位的城市分别是上海、北京和广州。

商务环境大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

创新创业


  创新创业大项排名前3位的城市分别是北京、深圳、上海。广州、杭州、天津、南京、成都、武汉、重庆分别排名第4位至第10位。创新创业大项设置研究集聚、创新创业活力、政策支持3个小项指标。
  获得研究集聚小项前3位的分别是北京、上海、深圳。创新创业活力小项排名前3位的分别是深圳、北京、上海。夺得政策支持小项前3位的分别是北京、上海、重庆,直辖市在政策支持上的表现耀眼。

创新创业大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

生态资源


  环境生态资源环境大项排名前3位的城市分别是上海、北京、深圳。广州、天津、重庆、厦门、杭州、成都、武汉分别排名第4位至第10位。
  生态资源环境大项设置资源环境品质、环境努力、资源效率3个小项指标。排名环境努力小项前3位的是北京、上海、重庆。资源效率小项表现最佳前3位的是上海、深圳、北京,3城市不仅DID人口规模大、密度高,而且企业总部云集。但是,在资源环境品质小项里,中国中心城市&都市圈发展指数36个对象城市中只有海口和厦门跻身全国前20位,分别位居第13位和第19位,其他城市表现欠佳。

生态资源环境大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

生活品质


  记者注意到,在和普通老百姓息息相关的生活品质大项排行榜上,北京、上海、广州位列前3位,深圳出人意料地跌落至第10位,天津、杭州、成都、南京、重庆、武汉分别排名第4至第9位。
  深圳排名靠后主要是受医疗福祉、安全宜居两个小项指标的拖累。上海、苏州、成都分别排名安全宜居小项的前3位;北京、上海、广州位居生活消费小项3甲;医疗福祉小项前3位分别是北京、上海和广州。

生活品质大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

 

文化教育


  在文化教育大项的排名上,深圳也表现欠佳,跌出了前10的榜单,北京、上海、广州位列3甲,南京、武汉、成都、天津、西安、重庆和杭州分别排名第4到第10位。
  该大项下设置了文化娱乐、人才培养、人文表现3个小项。其中,深圳在人才培育小项的表现排名全国第11位,人文表现小项更是屈居全国第73位。

文化教育大项排名示意图(综合排名前20位中心城市)

  运用“中国中心城市&都市圈发展指数”的对标分析,可以从不同的角度和侧面去观测、评判中心城市的发展情况,为中心城市的都市圈发展提供有力的智力抓手。云河都市研究院院长周牧之对记者表示,对全国298个地级及以上城市的分析研究显示,中国城市的中心功能高度集中在中心城市,而且越高端的功能其集中度越明显。“因此,培育发展以中心城市为核心的都市圈是中国决胜城市国际竞争时代的重要举措。”周牧之指出。

该文发表在2019年8月4日的中国网、中国日报网、中国经济网、今日头条等媒体上


官网上线了!

《中国城市综合发展指标》网站上线了。

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